10:34 2018年07月16日
北京为自动驾驶汽车开绿灯

北京为自动驾驶汽车开绿灯

© AP Photo / Mark Schiefelbein
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中国对自动驾驶汽车采取放松政策。工信部允许地方政府,自主选择地区对此类车型做测试。与此同时,美国一些公司在Uber自动驾驶汽车撞死一位骑自行车者后决定暂停实验。中国试图利用这一机会,赶超竞争对手。

自动驾驶汽车,是人工智能最有前景的领域之一。据Intel公司估算,到2050年,自动驾驶汽车市场将达7万亿美元。中国国家发改委于12月份制定了自动驾驶汽车3年发展规划。这样,该领域被列入国家优选项目清单。

法律出台后很快有了执行效果。同月,上海市政府分别给上汽集团和NIO公司颁发了自动驾驶汽车道路测试牌照。当然,目前仅允许在上海市郊一条5.5公里长的公路上进行。

稍晚,北京也有了动作。百度集团获得路面测试许可。条件也优越很多:可在市郊人口密度不大的33公里路面上做测试。

看来,中国政府决定在全国测试自动驾驶汽车。为了不为繁文缛节的官僚程序所扰,地方政府在此项工作方面获得更多的自由度。他们可自行确定区域和测试条件,为这些车辆颁发车号。但按照规定,每年应两次就测试情况向工信部、公安部和交通部汇报。

美国是中国在此领域的最大竞争对手。硅谷正测试技术,研究自动驾驶汽车人工智能芯片。一些科技巨头,比如Uber、Google、Tesla也加入其中。但三月份在亚利桑那州发生的撞人致死悲剧,显示出现有技术并不可靠。当时,那辆测试汽车以时速40里行走,在骑自行车者突然出现在路面时,它甚至没有刹车。

问题在于,自动驾驶汽车目前仅在可预知条件路面正常行走。但在高速公路上,一旦出现非正常状况,那么很难预测到汽车的行迹。专家们还多次指出,选择自动驾驶车辆还存在道德上的问题。比如,在公路上同时出现人和拖车,仅能绕过一个障碍,那么汽车将选择哪个呢?要知道,对于机器来说,人和拖车都是相同的障碍。

美国Uber事故后,很多公司暂停路面测试。中国借此机会,放松该领域的法律规定,以便为本国公司提供竞争优势。要知道,在很多其它指数方面,其中包括人工智能芯片,中国暂时落后于美国。

在此情况下,大数据是个优势。首先,汽车在路面行走的越多,就会收集到更多的路面状况资料。其二,中国公路对于研究人工智能从某种意义上来说,要优于美国或德国公司。但一方面,车辆混乱和经常违反交通规则,将造成灾难威胁。另一方面,测试条件越恶劣,那么人工智能将学的更快些,能对各种非正常状况做好准备。

Uber自动驾驶汽车
© REUTERS / Natalie Behring/File
Uber自动驾驶汽车

然而,掌握资源并非绝对重要,同时还需有能力利用这些资源。目前,北京中关村有很多年轻且有才华的人搞创业。但他们在本领域的工作期限不超过3年,而硅谷从事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此,仅拥有大数据,并不能让中国变成人工智能的世界领先者,而且,时间还那么短。中关村网络安全与信息化产业联盟EMCG组长 王克这样认为。


他说:"我认为,中国的人工智能发展10年内不会如我们想象得那样迅速,人工智能产业可能会长期落后于发达国家。上世纪八十年代,我正在读研究生,学人工智能专业,那时正是所谓的人工智能第二次热潮。人工智能软件与一般计算机软件工程不一样,编程技术门槛高,不是普通程序员可以胜任的,没有理论基础、专门的编程训练和技术积累,再宣传炒作也不能有大的发展。人工智能发展不是靠人海战术,而是需要高级程序员进行精准的算法描述,这方面我们的人才基础几乎为零,人才短缺在10年内是补不齐的"。


不管怎样,中国已经意识到从世界吸引人才的重要性,且在此方面已经迈出了一些步伐。比如,此类人才更容易获得签证和临时登记。中国科技公司提供最好的收入条件:高级学者每年可赚到上百万美元。在北京获得路测许可的百度公司,早前还被授权制定国家自动汽车驾驶领域人工智能发展规划。而且,百度公司并不仅凭自身力量。该公司"阿波罗"自动驾驶汽车项目,正与美国初创公司进行合作,甚至,在加利福尼亚还设立了自己的研究实验室。

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中国
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