自动驾驶汽车，是人工智能最有前景的领域之一。据Intel公司估算，到2050年，自动驾驶汽车市场将达7万亿美元。中国国家发改委于12月份制定了自动驾驶汽车3年发展规划。这样，该领域被列入国家优选项目清单。
稍晚，北京也有了动作。百度集团获得路面测试许可。条件也优越很多：可在市郊人口密度不大的33公里路面上做测试。
看来，中国政府决定在全国测试自动驾驶汽车。为了不为繁文缛节的官僚程序所扰，地方政府在此项工作方面获得更多的自由度。他们可自行确定区域和测试条件，为这些车辆颁发车号。但按照规定，每年应两次就测试情况向工信部、公安部和交通部汇报。
美国是中国在此领域的最大竞争对手。硅谷正测试技术，研究自动驾驶汽车人工智能芯片。一些科技巨头，比如Uber、Google、Tesla也加入其中。但三月份在亚利桑那州发生的撞人致死悲剧，显示出现有技术并不可靠。当时，那辆测试汽车以时速40里行走，在骑自行车者突然出现在路面时，它甚至没有刹车。
美国Uber事故后，很多公司暂停路面测试。中国借此机会，放松该领域的法律规定，以便为本国公司提供竞争优势。要知道，在很多其它指数方面，其中包括人工智能芯片，中国暂时落后于美国。
在此情况下，大数据是个优势。首先，汽车在路面行走的越多，就会收集到更多的路面状况资料。其二，中国公路对于研究人工智能从某种意义上来说，要优于美国或德国公司。但一方面，车辆混乱和经常违反交通规则，将造成灾难威胁。另一方面，测试条件越恶劣，那么人工智能将学的更快些，能对各种非正常状况做好准备。
然而，掌握资源并非绝对重要，同时还需有能力利用这些资源。目前，北京中关村有很多年轻且有才华的人搞创业。但他们在本领域的工作期限不超过3年，而硅谷从事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此，仅拥有大数据，并不能让中国变成人工智能的世界领先者，而且，时间还那么短。中关村网络安全与信息化产业联盟EMCG组长 王克这样认为。
他说："我认为，中国的人工智能发展10年内不会如我们想象得那样迅速，人工智能产业可能会长期落后于发达国家。上世纪八十年代，我正在读研究生，学人工智能专业，那时正是所谓的人工智能第二次热潮。人工智能软件与一般计算机软件工程不一样，编程技术门槛高，不是普通程序员可以胜任的，没有理论基础、专门的编程训练和技术积累，再宣传炒作也不能有大的发展。人工智能发展不是靠人海战术，而是需要高级程序员进行精准的算法描述，这方面我们的人才基础几乎为零，人才短缺在10年内是补不齐的"。
不管怎样，中国已经意识到从世界吸引人才的重要性，且在此方面已经迈出了一些步伐。比如，此类人才更容易获得签证和临时登记。中国科技公司提供最好的收入条件：高级学者每年可赚到上百万美元。在北京获得路测许可的百度公司，早前还被授权制定国家自动汽车驾驶领域人工智能发展规划。而且，百度公司并不仅凭自身力量。该公司"阿波罗"自动驾驶汽车项目，正与美国初创公司进行合作，甚至，在加利福尼亚还设立了自己的研究实验室。
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