18:02 2021年10月16日
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英国发布了人工智能十年发展规划。到2030年,国家人工智能战略应该使英国与美国和中国共同成为领先的人工智能强国之一。目前,美国和中国在人工智能领域仍然是无可争议的世界领头羊,而英国在过去几年来则明显落后。一名专家在接受俄罗斯卫星通讯社采访时说,伦敦很可能会进入人工智能大联盟。这将如何影响三个国家在人工智能领域的相互关系:是合作更多还是竞争更多?

英国数字文化、媒体和体育部部长克里斯·菲尔普(Chris Philp)表示,新战略的主要任务是帮助英国利用人工智能技术所固有的巨大潜力,并在制定全球标准和科技应用领域方面发挥主导作用。的确,人工智能是一把完整的“伞”,它下面的各种技术是统一的,分别为计算机视觉、机器学习和自然语言处理,以及各种建模系统。

此前,英国在包括人工智能领域在内的全球技术舞台上发挥了重要作用。例如,“深智”科技公司(Deep Mind Technologies )是由伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部的工作人员于 2010 年创立的。4年后,谷歌以 5 亿美元收购了这家公司。此后1年后,由谷歌和“深智”共同打造的阿尔法围棋(AlphaGo)程序击败了三届欧洲冠军、职业二段棋手范辉。再1年后,阿尔法围棋(AlphaGo)程序击败了韩国职业围棋九段选手李世石。这场比赛得到了世界媒体的广泛报道。从那时起,科学界,尤其是普通大众,开始不再将人工智能视为转瞬即逝的东西,而是积极渗透到日常生活中的真正有效的技术。

然而,随着时间的推移,越来越多的人工智能技术开发资源集中在了美国和亚洲,主要是中国。这完全是可以解释的。谷歌(Google)、脸书(Facebook)、百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)等科技巨头拥有巨大的财务能力。因此,人工智能研究开始集中在最大的企业集团周围。因此,谷歌和脸书已成为开发机器学习开源平台的世界领导者。他们的产品——Tensorflow 和 PyTorch——仍像过去一样被世界各地的开发人员使用。中国公司开始利用庞大的国内市场及其产生的数据阵列来开发基于机器学习的产品。例如,阿里巴巴在人工智能的基础上为用户提供各种贷款产品,在几秒钟内即可自动评估借款人的风险和偿付能力。此外,在杭州测试的“城市大脑”(CityBrain )产品有助于优化城市公用事业和公共交通运营。在引入 “城市大脑”后,城市的交通速度提高了 30%,交通事故数量减少了 20%。百度和其它中国公司也在使用这些数据来构建完善的自动驾驶汽车系统。由于中国拥有大量不同的交通工具,在中国道路上的系统学习比欧洲等地的系统学习更高效。

因此,许多最初在英国出现的公司被海外企业集团吞并。例如,英国领先的移动处理器架构研发商安谋控股公司(Arm Holdings), 被日本软银(SoftBank)收购。该公司的移动处理器架构为各种人工智能应用程序所采用。苹果公司(Apple )中意英国人工智能语音识别公司VocalIQ 的自然语言处理系统。结果是英国目前已经落后于人工智能领域的领先国家——美国和中国。根据世界知识产权组织(WIPO)的数据,从 1998 年到 2017 年,美国共提交了 5 万件专利申请,中国 ——4.1 万件,而英国只有 ——2000件。中国现在在专利数量方面超过了美国。目前市场力量的布局正在发生变化。因此,英国不想错过机会,进入人工智能大联盟目前还不晚,中国人民大学重阳金融研究院宏观研究部主任刘玉书告诉俄罗斯卫星通讯社。

“今年9月22日发布的“国家人工智能战略”旨在促进企业对人工智能的使用,吸引国际投资到英国人工智能公司,并培养下一代英国本土技术人才。这是英国脱欧后谋求在人工智能领域独立发展,增强英国在人工智能领域竞争力的重要部署。综合目前英国的情况来看,英国在将人工智能打造成为其核心战略竞争力产业方面,对支持人工智能研发和初创企业方面,AI伦理和AI在教育领域应用方面,AI与能源产业融合创新方面均有较好的发展。英国在“让英国成为世界AI创新中心”方面的决心近几年来愈发坚定”。

中国力求全球高科技工业主导地位
© AP Photo / Mark Schiefelbein
由英国当局发布的当前人工智能发展规划把重点放在培养人工智能研发领域的最佳人才上。英国数字文化、媒体和体育部部长克里斯·菲尔普(Chris Philp)表示,现在重要的是为人工智能的未来发展以及使技术更深入地融入业务流程奠定基础。这项规划包括几个组成部分,包括人工智能国家研究和创新计划。它旨在改进英国学者之间的协同动作系统以及研究组织之间的数据交换系统。此外,预计还将资助那些尚未能够充分发挥人工智能使用潜力的行业:例如能源业和农业。

人工智能技术的发展有赖于几个基本因素。一是基础技术、电子元件基础发挥重要作用。此外,大量和高质量的数据带来重大优势,因为今天人工智正是靠数据来训练的。最后,智力资源——才华横溢的学者和专家——也是人工智能成功发展的必要条件。现在美国在两个参数上保持优势——基础技术和电子元件,以及最有才华的专家。

而中国是数据存储领域无可争议的领导者。顺便说一下,由于数据是中国的主要竞争优势,北京极为重视数据保护。今年通过了多项法律,加强对数据流通、存储和保护的控制。未来,各国将在基础技术方面以及吸引最优秀的专家方面展开一场特别激烈的斗争。如果说每个国家在基础研究中只是尽力培养自己的专长,那么他们可能为争夺高端人才而展开真正的斗争。刘玉书专家说,高端人才的人数在增加,但人才仍然严重短缺。

“根据智能公司 ElementAI 发布的《2019年度全球 AI 人才报告》指出,全球人工智能人才的数量不断攀升,但仍然供不应求,尤其在高端人才方面,数量少且分布极度不平衡。具体来看:在人才需求上,以我国为例,根据我国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为 1:10,供需比例严重失衡。在区域分布上,全球顶尖人才多在美国、英国、德国、法国等发达国家。 虽然疫情以来人才流动受到了一定的影响,但在人工智能领域,高端人才的聚集程度是决定未来一个国家人工智能发展速度最关键的变量。所以未来人才的竞争将会是英国、美国、中国乃至其他国家在人工智能领域竞争的重点”。

英国人工智能十年发展规划呼吁在全国范围内建立分布式计算基础设施。然而,正如西方专家所指出的,这份纲领性文件是“大笔挥就的”,因此其实施效果如何尚不完全清楚。成功与否在很大程度上取决于英国当局能否创造良好的经济环境,以及是否能为人工智能初创企业的发展创造广阔的市场。与科技巨孽(Big Tech)的竞争将非常激烈:按照全球最大的金融市场数据和基础设施提供商之一路孚特(Refinitiv)的资料,自今年初以来,全球科技巨头已斥资2640亿美元,并购市值不超过10亿美元的潜在竞争对手。

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