据报道，美国五角大楼第一任首席软件官尼古拉•夏兰(Nicolas Chaillan)在一周前离开美国国防部(DoD)的职位后首次接受采访。他告诉媒体，美国未能回应中国的网络威胁和其他威胁，而这使他的孩子们的未来处于危险之中。
在报道中，夏兰声称，“在（未来的）15到20年内，我们都没有与中国竞争的机会。现在，这已成定局；在我看来，一切已经结束了。我们有充分的理由感到愤怒。”
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院许粲昊教授在接受卫星通讯社采访时指出，中国和美国在人工智能领域各有发展优势，目前来看，这一领域的研究主要是由美英加等国家引领，夏兰的看法可以代表其一家之言，但或许较难在国际学术界和工业界取得广泛共识。谈及中美各自在人工智能领域的优势，许粲昊教授说：
“上世纪60年代美国麻省理工大学就开始进行了人工智能的研究，到现在已经发展了有50多年的时间，而这一领域的技术研究跟数学、统计密切相关，基础理论方面的创新性研究需要长时间的积累，所以他们的历史沉淀比较深厚。此外，美国还吸纳了来自全世界的人才。”
“而对于中国来说，第一，中国有政府的大力支持，这非常很关键。第二，中国人口庞大，有超大的数据量，而数据对人工智能的发展很重要，因为机器学习、人工智能都是基于数据进行研究。第三，中国的理工科人才非常多，且中国人在数学方面的基础素养较高。第四，在人工智能各方面的应用方面，中国可能在隐私这方面过于上纲上线的担忧不会太多。”
中国国务院在2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》。其中提出，中国发展人工智能的战略目标分三步走：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
而据德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》介绍，中国人工智能产业发展迅速，位列全球第二。其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。而与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。
因此，许粲昊教授强调，如果想要最大限度地扩大中国的优势并缩小与美国在理论基础等方面的差距，中国首先需要做的就是继续坚持国家定下的人工智能发展规划，但值得注意的是，不能操之过急。他说：
“政府提出的举措都是非常好的，比如在各个高校成立人工智能的学院、科研院所等。但从2017年到现在也只有4年多的时间，而这一领域的发展需要时间积累。在人才培养中，本科教育只是第一个阶段，培养研究生要2~3年，而如果要培养博士研究生的话，还需要4年甚至更久，所以，这是一个需长期投入的事业。而且，这是一个全产业链的竞争，不是在某一个‘点’坚持三五年的时间就能够实现完全突破的。”
国际数据公司IDC于今年6月发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》。报告显示，中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效，呈现出无可比拟的规模与速度。中国人工智能软件市场规模在2020年达到230.9亿元人民币，约为美国AI软件市场规模的6成左右。
IDC强调，中国人工智能软件市场平稳发展的动力是“政策驱动力十足”：新基建、国企数字化转型、策源地、数字经济政策发布。行业企业进行产业智能升级的原生驱动力也促进了AI的广泛应用。对于传统的行业解决方案商、ISV，也需要新兴技术对产品、解决方案进行升级迭代。诸多因素促进人工智能市场在疫情中仍然平稳增长。