中国已经意识到智能汽车的潜在威胁

中国工信部副部长辛国斌不久前表示,如果监管跟不上,智能汽车将带来重大安全隐患。他说,有必要对数据和个人信息的收集进行监管,规范数据保护,让智能汽车的网络工作更加安全,否则“智能交通”的发展可能会给信息基础设施带来重大风险。
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所谓智能汽车,就是汽车从自己的车联网设备中收集各种交通数据、交通状况数据以及内部系统运行的数据,并将这些数据传输给制造商,以进一步提升用户体验和技术。 “智能”汽车的意义在于,利用收集到的数据,汽车应为驾驶员提供帮助。例如,实时分析交通状况并选择最佳出行路线,建议何时何地加油最好,或者,再比如,阅读路标并警告驾驶员需要遵守交通规则,限速和其他交通规则。

“智能汽车”往往也是环保电动汽车。传统的 ICE 动力汽车制造商把重点放在了汽车的舒适性、动力和地位上。而带着电动汽车进入市场的行业先驱们,正试图通过其产品的可制造性来赢得消费者的关注。当然,以特斯拉为例,它的突出之处还在于它能够推出超快的Model S。虽然同款特斯拉在汽车内部的舒适性和豪华性方面大大逊色于竞争对手奔驰、宾利等超级跑车。尽管如此,埃隆·马斯克很快意识到,和其他电动汽车制造商一样,他们的主要特点是各种电子“助手”、自动驾驶仪,以及一般的“智能用户界面”。要让坐在电动汽车方向盘后面的人明白,未来已经到来。由于缺乏强大电机通常的隆隆声而导致的沮丧应该通过一个人正在控制计算机或带轮子的智能手机的感觉来弥补。

中国在电动汽车的销售和生产方面处于世界领先地位。 2020 年,尽管爆发了新冠疫情,但中国电动汽车的销量增长了 8%。结果,中国一年销售了 130 万辆电动汽车——占全球销量的 41%。而且市场的潜力还远未耗尽。如果说上一年电动汽车在中国所有汽车总销量中的份额为6.3%,那么今年前7个月,电动汽车已占总汽车销量的10%。

中国为何能在电动车领域超越美国?
中国领跑的原因,首先是北京正在积极推动向绿色交通的过渡。对于各城市电动汽车购买者来说,可获得明显的好处——例如,获得免费牌照、免费停车等。此外,最初政府对电动汽车的购买进行补贴,使它们的成本与使用内燃机传统汽车的消费者大致相当。最后一点,正如商务部国际贸易经济合作研究院研究员梅新育所说,中国正在积极开发为电动交通服务的基础设施,使其使用起来更加舒适。

梅新育专家说:“中国在智能汽车领域会成为全世界引领者的一个重要原因是,中国在相关基础设施建设方面进展最快。当前中国公共充电桩数量全球最多,密度最高,包括充电桩在内的基础设施营运商业模式的探索也都走在全球前列。中国现在已经成为全世界最大的汽车生产和消费市场,未来我相信在电动汽车领域中国的弯道超车,或将有助于提升中国在汽车产业的优势。”

然而,正如中国工信部副部长辛国斌所指出的那样,此类车辆可能对网络安全构成威胁。事实上,任何连接到 Internet 的设备都可能成为黑客攻击的目标。在运输方面,此类攻击可能对人们的安全构成现实的危险。此外,根据新的中国数据保护法,不允许在中国收集的数据自由跨境交换。数据与劳动力、土地、资本和技术一起被视为生产要素。敏感数据被列为国家财富。可见,这里已经指的是调整车辆收集和生成数据的安全系统的必要性。梅新育专家指出,不仅中国,其他国家也关注这个问题。

梅新育专家说:“目前汽车智能化带来的信息安全问题在世界范围内的关注度都较高,对此中国业界和政府监管部门也是讨论地比较热烈。当前中国在智能汽车产业领域,无论是在生产、研发还是在应用环节,基本都是走在世界前列。在面对这一全新领域的全新问题时,我们也比其他国家感受得更早和更充分,所以热度自然也是比较高的。目前中国电动汽车产量全球占比超过一半,销量的占比与产量差不多,其中潜在的问题中国自然是感受得最为突出。我们讨论这一话题,并不表示过去发生过怎样的严重问题,而是我们对这种可能存在的风险感受得更加充分,防患于未然。”

特斯拉开始在中国寻找法律专家和公关专家解决积累问题
据西方媒体报道,今年春天中国军事指挥部发布命令,禁止特斯拉车主进入军事设施。此外这些汽车不能停在军事基地附近。值得指出的是,为了确保自动驾驶仪和其他驾驶辅助系统的运行,特斯拉汽车配备了室外摄像头。中国军方对此类摄像机可能收集机密信息表示担忧。

特斯拉创始人埃隆·马斯克随后表示,公司不会收集任何与汽车和交通没有直接关系的数据。特斯拉向客户保证,在中国收集的所有数据将仅存储在中国。但是这些顾虑的存在原则上还是给电动车车主带来了一定的不便。因此,需要统一的法规来保证电动汽车车主及其周围人的安全。

当然,包括中国在内的不同国家的立法,难以跟上技术发展的步伐。但这也是很自然的,因为不可能规范尚不存在的事物。例如,世界上第一个交通规则是在汽车出现在道路上几年后才采用的。渐渐地,有许多未解决的问题需要解决。例如,调整自动驾驶汽车的交通规则。这是一项更重要的任务,因为著名的矿车问题尚未解决。另一方面,也许现在还不是时候。当技术成熟时,优化监管的想法自然会出现。