立陶宛的科学家们开发了一种方法，能够借助于人工智能检测阿尔茨海默病的迹象。他们基于对 138 名受试者大脑磁共振(MRI)图像的分析成功地创建了一种算法。
据研究人员称，他们的方法显示出极好的结果：可以以超过 99% 的准确度预测该疾病。材料中阐明了 MRI 图像的手动分析非常耗时，而人工智能的使用显著加快了这一过程。
瑞迪斯•马斯科柳纳斯博士评述了获得的研究结果：“请把机器想象成一个机器人，能够执行最繁琐的数据排序和寻找症状的任务。在计算机算法挑选出潜在的危险病例后，技术人员可以更加仔细地研究他们，最终大家都会得到好处，因为对病人的诊断和治疗都要快得多。”
在发表的材料中同时指出，在患者中检测到的轻度认知障碍可能显示的是与大脑相关的其它疾病的症状。
在全球范围内，大约有 2400 万人患有阿尔茨海默病，而且由于社会老龄化进程，这个数字预计每 20 年就会翻一番。