俄罗斯科学家提出研究脑部疾病的新方法

科学家说，大脑中有两种主要类型的神经细胞——兴奋性神经元和抑制性神经元。在患精神分裂症、癫痫、阿尔茨海默病、自闭症谱系障碍、偏头痛等精神和神经疾病时，它们的活性比例被破坏。据莫斯科国立心理与教育大学的专家称，这通常发生在疾病最早的症状出现之前。

寻找能够判断神经元兴奋和抑制失衡的迹象（所谓的生物标志物）是诊断和治疗这些疾病的重要方向。然而，目前获取这些数据的唯一可靠方法是将电极直接插入大脑。科学家解释说，这种侵入性方法并不适用于对象是人的临床工作。

莫斯科国立心理与教育大学的研究人员表示，大脑的高频和低振幅电磁波——所谓的伽马振荡，可以作为一种有效的非侵入性生物标志物。为了可靠地记录他们，科学家们使用了脑磁图 (MEG) 技术。

“MEG 将提供关于兴奋和抑制平衡的大量数据，同时避免对大脑的有害影响。与广泛使用的脑电图 (EEG) 技术记录的电场不同，大脑的磁场可以自由穿过头骨和皮肤，从而提供有关其工作的更可靠信息。” 莫斯科莫斯科国立心理与教育大学MEG 中心首席研究员叶列娜·奥列霍娃介绍说。

据科学家称，最强的伽马振动可以在视觉皮层中观察到，在那里它们由某些类型的视觉刺激引起。例如，当刺激的移动速度发生变化时，伽马响应的强度就会发生变化，但这在不同人的身上表现不同。

在之前的研究中，研究人员发现，根据患有自闭症谱系障碍的男性和健康男性伽马响应的变化，可以推测对强光、响亮的声音或刺鼻的气味等感官刺激的敏感程度。

“我们以前的研究只涉及男性，而且他们都是瑞典公民。为了扩大样本和使结论更加准确，我们进行了重复试验，邀请健康的莫斯科人作为试验对象。结果表明，女性与男性一样，伽马响应的强度与感官敏感度相对应。 ” 叶列娜·奥列霍娃说。

科学家说，这些数据大大增加了将大脑伽马响应视为早期诊断神经和精神疾病的有效生物标志物的可能性。今后，科学家计划研究这一指标对不同患者群体的有效性。

该文章发表在期刊 "Scientific Reports"上。