但北京科技大学计算机与通信工程学院教授张德政在接受俄罗斯卫星通讯社和广播电台记者采访时指出，"AI无法完全替代传统的教育"。
张德政说，"首先是因为我们学习的过程是认知加深的一个过程，这个认知必须有真人去示范、讲解，需要其对环境有充分的理解，而这些机器人是做不到的"。
人们对AI引入中国教育的兴趣上升，是由长期数学不佳的中学生周毅（音译）的故事引起的。中国专注于K12领域智能个性化辅导的人工智能自适应网络教育公司松鼠AI（Squirrel）建议把AI当作解决方案。两年后，周毅在毕业考试中获得了85分。现在许多公司都提出了国家"教育的未来"。
张德政认为，计划可能出现的所有错误的责任都在教师和生产商身上。
科大讯飞AI教育研究院副院长（iFlytekAI）苏喻也相信这一点。他在接受俄罗斯卫星通讯社和广播电台记者采访时介绍说，AI在教育过程中作为人工辅助工具可以被信任。
苏喻说：
"一方面，机器可以发挥其强大计算能力的优势，基于海量的数据，利用知识图谱等数据挖掘技术，构建学生的学情画像，辅助老师在教学过程中更精准的定位学生的薄弱点，从而个性化的规划每个学生的学习路径，提高老师的教学效率和学生的学习效率。另一方面，因为教育不仅包括获取知识，还包括培养个人的品质。在我国的义务教育过程中，要求从德、智、体、美、劳全方面培养学生的能力，这需要老师在教学的过程中不仅仅要在自己的专业知识上精益求精，也要在做人、树德等方面给学生做出很好的榜样。"
在此情况下，AI教学计划旨在经常分析学生，并在其弱项和强项的基础上打造个性化教学计划。
苏喻说："一般而言，人工智能教育程序包含如下几个步骤：数据采集、数据分析、AI算法设计和模型训练、产品落地、数据回收，从而形成一套完整的闭环系统。"
８月初，麻省理工学院科技评论（MIT Technology Review）发表了一篇关于AI如何应用在教育中的文章。该校AI专家郝凯伦（Caren Ｈａｏ）认为，中国教育对AI的需求是由以下因素引起的：
1) 对基于AI的教育初创企业的税收优惠；
2) 形成对AI需求的高考体系；
3) 可以获得有助于研究AI的大量数据。
21世纪的教育应该面向每个单独个人的能力和兴趣，而不是传授最终可能过时的那些知识。从理论上来说，AI应该使这个过程变得更容易。它可能承担起枯燥的教育任务，帮助教师们更多关注每个学生。尤其是在应该特别认真这么做的文科中，因为除了知识以外，对文科来说，意见的多样性和自我表现也同样重要。
苏喻说："确实，相对于知识结构比较明确，考察方式相对有限的理科领域，在拥有各式各样观点和自我表现的人文科学领域下，AI教育的落地更为不易。这种不易主要体现在：人文学科领域的表达方式比较开放，这需要AI具备更强的自然语言理解技术；人文学科领域的考察方式多样并且隐晦，这要求AI具有更强的多层逻辑推理能力；人文学科领域的考察往往需要通过大量的常识和储备知识，这要求AI算法必须基于一个庞大的知识库，要求的训练数据也更多。这些都是AI技术当前所面临的巨大挑战，可能需要更多的研究时间才能完全解决。"
２０１８年２月，中国教育部开展了几项旨在减轻学生重复备考的负担和压力的改革。政府发布几条建议，呼吁更多关注体育教育、道德教育和文化教育--更少关注考试。当然，距离取消全国统一的高考还很远。
在最佳情况下，AI可能为教师在发展学生兴趣和强项方面提供帮助。在不佳情况下，将培养出一代没有准备好快速适应新劳动条件的人。