俄罗斯已训练神经网络“聆听”地球活动以预测地震

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俄罗斯已训练神经网络“聆听”地球活动以预测地震 - 俄罗斯卫星通讯社, 1920, 06.07.2026
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俄罗斯远东联邦大学的科学家们与中国合作伙伴共同提出了一种新的地震预测算法。创建的计算机程序无需大量计算资源即可更准确地“看到”地壳的结构。相关成果已在“太阳-地球关系与地震前兆物理学”会议上发表。
已知的地震前兆探测方法之一是“聆听”地球内部的声音:构造活动增强会伴随一种被称为”地声“现象的特征声音。远东联邦大学 (Far Eastern Federal University) 的科学家表示,这种现象的发生是因为地下岩石积累了巨大的构造应力。
远东联邦大学理工学院电子、通信和仪器工程系副教授、该新程序的作者之一谢尔盖·舍夫昆指出:“通常,各种强烈的技术噪声和振动会干扰地震观测。我们还建议使用一个技术源,为地壳区域创造额外的地震“照明”,并确定其结构。地质环境结构的变化可能预示着地震活动增强。这可以作为地震前兆之一。”
该大学科学家们开发了一种用于处理观测数据的程序,该程序使用了新的物理信息神经网络方法,以及新的神经网络架构Kolmogorov Arnold Networks。
舍夫昆补充指出:“通常,为了提高精度,需要增加观测次数。这种新方法可以绕过这一限制,并用已知的地壳物理模式信息来补充观测数据。”
据这位科学家介绍,这种新方法降低了处理声学信号的计算成本,同时提高了分辨率,从而能够捕获更大的数据量,并创建更精确的地质结构二维和三维地图。
这位科学家解释称:“目前的研究是理论性的:我们已经进行了数值实验,并取得了令人鼓舞的结果。未来,我们的想法可能具有重要的应用价值:例如,地震勘探,用于石油、天然气、煤炭和矿藏的勘探,以及在建造大型设施之前评估土壤强度等。”
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