https://sputniknews.cn/20230409/1049411257.html
俄专家：神经网络无法在医学和教育领域取代人类
俄专家：神经网络无法在医学和教育领域取代人类
俄罗斯卫星通讯社
俄罗斯卫星通讯社莫斯科4月9日电 俄罗斯电信运营商Beeline公司人工智能和数字产品部音频分析和语义分析技术处处长里纳特∙加利亚莫夫向卫星通讯社表示，尽管神经网络具有处理和分析大量数据的能力，但其无法在诸如医学、教育、艺术和社会服务这样的领域取代人类工作。 2023年4月9日, 俄罗斯卫星通讯社
2023-04-09T16:35+0800
2023-04-09T16:35+0800
2023-04-09T16:35+0800
神经网络
人工智能
科技
俄专家
https://cdn.sputniknews.cn/img/101669/78/1016697810_0:94:1000:657_1920x0_80_0_0_5dcdec59093b3bd82c41e0b5da0c70e4.jpg
他指出，在某些情况下，神经网络可以补充人类劳动。例如，在医学上，对于核磁共振图像的诊断，但最终治疗决定仍然由医生根据自己的知识和经验做出。 同时，还有更适合此类技术的任务。他最后称：“神经网络可以成功解决需要大量重复的工作、分析大量数据、寻找规律等任务，此类任务可能包括语音和图像识别、图像分类、产品和服务推荐。”
https://sputniknews.cn/20230112/1047066485.html
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
新闻
cn_CN
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
神经网络, 人工智能, 科技, 俄专家
俄专家：神经网络无法在医学和教育领域取代人类
俄罗斯卫星通讯社莫斯科4月9日电 俄罗斯电信运营商Beeline公司人工智能和数字产品部音频分析和语义分析技术处处长里纳特∙加利亚莫夫向卫星通讯社表示，尽管神经网络具有处理和分析大量数据的能力，但其无法在诸如医学、教育、艺术和社会服务这样的领域取代人类工作。
里纳特∙加利亚莫夫表示：“并非所有类型的工作都可以被神经网络所取代。例如，人工智能不能取代需要同理心和人际交往的职业，这包括艺术、医学、教育和社会服务领域的工作。”
他指出，在某些情况下，神经网络可以补充人类劳动。例如，在医学上，对于核磁共振图像的诊断，但最终治疗决定仍然由医生根据自己的知识和经验做出。
同时，还有更适合此类技术的任务。他最后称：“
神经网络可以成功解决需要大量重复的工作、分析大量数据、寻找规律等任务，此类任务可能包括语音和图像识别、图像分类、产品和服务推荐。”
京公网安备11010502053235号
