https://sputniknews.cn/20221017/1044787470.html
收获两次：俄中创造新的水稻种植方法
收获两次：俄中创造新的水稻种植方法
俄罗斯卫星通讯社
萨马拉大学（Samara University）的科学家与中国同事共同发明了基于卫星观测的水稻种植智能控制方法。作者指出，这项发明可以提高和预测产量，评估植物健康状况，选择最佳种植区。 2022年10月17日, 俄罗斯卫星通讯社
2022-10-17T15:47+0800
2022-10-17T15:47+0800
2022-10-17T16:35+0800
中国
俄罗斯
农业
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e4/0b/09/1032488657_0:116:3231:1933_1920x0_80_0_0_73e03e65ecd39158dfa5b343d507c170.jpg
专家解释称，多光谱卫星图像可以准确地确定任意地区的土壤矿物成分、照明模式和湿度。今天，正在积极地发展智能农业系统，它能够借助这些信息优化田间作业并提高产量。研究结果发表在《Advances in Space Research》杂志上。俄罗斯萨马拉国立研究大学专家科罗寥娃与中国同行共同开发了一种基于多光谱数据分析的新型“智能”水稻种植方法。发明者介绍称，该技术允许预测产量，确定最佳施肥和灌溉模式，并提供了其他可能性。研究者之一、萨马拉大学技术控制论教研室副教授科马利·库马里指出：此外，据科学家介绍，该方法可以评估植物健康水平，并选择最适合水稻种植的土地。科研报告作者表示，与类似方法相比，本项发明的优势在于能更准确地确定植物生命周期的各个阶段，并能更准确地评估产量。萨马拉大学技术控制论教研室副教授鲁斯塔姆·巴林戈尔指出：未来，科学家们计划将提出的方法应用于其他作物，并根据光谱测量数据为农户开发一套可提高土地利用效率的推荐系统。这项研究是与中国科学院大学地球科学学院和香港理工大学的专家共同进行的。
https://sputniknews.cn/20220929/1044350387.html
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2022
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
新闻
cn_CN
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
俄罗斯卫星通讯社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
中国, 俄罗斯, 农业
收获两次：俄中创造新的水稻种植方法
2022年10月17日, 15:47 (更新: 2022年10月17日, 16:35) 萨马拉大学（Samara University）的科学家与中国同事共同发明了基于卫星观测的水稻种植智能控制方法。作者指出，这项发明可以提高和预测产量，评估植物健康状况，选择最佳种植区。
专家解释称，多光谱卫星图像可以准确地确定任意地区的土壤矿物成分、照明模式和湿度。今天，正在积极地发展智能农业系统，它能够借助这些信息优化田间作业并提高产量。研究结果发表在《Advances in Space Research》
杂志上。
俄罗斯萨马拉国立研究大学专家科罗寥娃与中国同行共同开发了一种基于多光谱数据分析的新型“智能”水稻种植方法。
发明者介绍称，该技术允许预测产量，确定最佳施肥和灌溉模式，并提供了其他可能性。
研究者之一、萨马拉大学技术控制论教研室副教授科马利·库马里指出：
“我们的主要成果是一个新的植物光谱评估指数，它提高了分析的准确性。由此，可以详细地控制植物的生命周期，例如，在某些情况下，可以在以前只能收获一次的地方获得收获两次。”
此外，据科学家介绍，该方法可以评估植物健康水平，并选择最适合水稻种植的土地。科研报告作者表示，与类似方法相比，本项发明的优势在于能更准确地确定植物生命周期的各个阶段，并能更准确地评估产量。
萨马拉大学技术控制论教研室副教授鲁斯塔姆·巴林戈尔指出：
“为了计算植物生长指数和分析光谱图，我们使用了基于机器学习的工具。”
未来，
科学家们计划将提出的方法应用于其他作物，并根据光谱测量数据为农户开发一套可提高土地利用效率的推荐系统。
这项研究是与中国科学院大学地球科学学院和香港理工大学的专家共同进行的。
京公网安备11010502053235号
