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俄学者正开发检测肺癌的数字算法
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俄罗斯卫星通讯社莫斯科4月18日电 谢切诺夫大学新闻处对俄罗斯卫星通讯社称，该大学学者正开发一种基于计算机断层扫描数据的数字肺结节检测算法，该算法将可在对数据分析和诊断早期肺癌时排除人为因素。 2022年4月18日, 俄罗斯卫星通讯社
2022-04-18T13:49+0800
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该消息称：新闻处称，学者们已成功达到使人工智能能识别计算机断层扫描中可疑的肺癌部位，并补充照射这些部位。该大学解释称，预计今后改进的技术将不仅能发现肺癌，还能对肿瘤组织进行评估，并帮助确定对患者的最佳治疗和预断。谢切诺夫大学个性化肿瘤学研究所所长玛丽娜•谢卡切娃说：
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俄学者正开发检测肺癌的数字算法
俄罗斯卫星通讯社莫斯科4月18日电 谢切诺夫大学新闻处对俄罗斯卫星通讯社称，该大学学者正开发一种基于计算机断层扫描数据的数字肺结节检测算法，该算法将可在对数据分析和诊断早期肺癌时排除人为因素。
“谢切诺夫大学学者正开发使用人工智能根据计算机断层扫描数据检测肺结节的数字模型。”
新闻处称，学者们已成功达到使人工智能能识别计算机断层扫描中可疑的肺癌部位，并补充照射这些部位。
该大学解释称，预计今后改进的技术将不仅能发现肺癌，还能对肿瘤组织进行评估，并帮助确定对患者的最佳治疗和预断。
谢切诺夫大学个性化肿瘤学研究所所长玛丽娜•谢卡切娃说：
“放射科医生在工作期间不得不处理的信息量十分巨大。很遗憾，在工作日结束时，医生会感到疲倦，这可能会影响对图像的评估不足。人工智能算法的运用将有助于医生避免错过需要特别关注的病例。”
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