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中国正逐渐成为全球科学领导者
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俄罗斯卫星通讯社
中国学术论文的引用数量已经超过美国。这一结论来自美中欧的一组研究人员研究结果。他们在《科学计量学》杂志上发表了他们的统计结果。在他们看来，以前采用的计算国家对世界科学贡献的指标是不正确的，结果中国的贡献被低估了。 2022年3月14日, 俄罗斯卫星通讯社
2022-03-14T21:32+0800
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早在2015年中国的学术论文总数就已超过欧盟，而在2019年中国在这个指标上又超过了美国，成为世界领先者。然而，通常认为，在科学研究质量方面，中国科学家不如美国甚至欧洲同行。采用了评估学术论文的通用方法。选择了世界科学出版物总数的 10% 和 1%。选择标准是引用次数。根据这些标准，前 10% 被引用次数最多的论文的美国作者远多于中国作者。在《科学计量学》上发表研究成果的研究人员想知道这些数据是如何计算出来的。事实证明，不仅估算了论文总数及其引用次数，还估算了进行工作的特定科学学科的比重。换句话说，相同数量的学术论文和不同科学领域的引用给出了不同数量的评“分”。《科学计量学》的研究人员认为这种方法不公平。在他们看来，任何一个国家对世界科学的贡献都应该简单地以科学论文总数与被引用总数的比例来考虑，而不是根据论文的类别添加什么系数。如果按照研究者们的方法重新计算，结果发现，在 2019 年在被引用最多的 1% 作品中，有 1.67% 的论文作者是中国科学家，1.62% 的论文作者是美国人或美国人只是论文作者之一。由此可以得出结论，中国早在 2019 年就在顶级科学论文数量上超过了美国。这不是第一次对评估某国对科学贡献的现有标准提出质疑。去年日本国家科学技术政策研究所计算了 2017 年至 2019 年每个国家的平均科学论文数量。事实证明，在全球被引用次数最多的 10% 的科学论文中，24.8% 的论文由中国科学家撰写，而美国科学家仅占 22.9%。正如日本研究人员指出的那样，中国在材料科学、化学、工程和人工智能方面取得了令人瞩目的成功。从2012年到2021年中国科学家撰写了24万篇论文，而美国科学家只写出了15万篇。例如，中国在人工智能方面的论文占所有引用论文的 20.7%，美国为 19.8%。中国专家出席国际学术会议的人数有所增加。例如，在 2019 年机器学习和神经计算国际会议上发表的演讲总数中，来自中国的科学家发表的演讲数量最多（29%）。美国人位居第二（20%）。 当然，国家以及科学家对科学贡献的价值有时难以用一些量化的标准来衡量。这就是为什么科学领域的 KPI 非常模糊的原因。尽管引用学术论文数量这一标准被认为最为客观，但它仍然非常有条件地反映了某国在特定领域的能力。在进行一项新的研究时引用以前撰写的关于某一课题的科学论文是反映科学家“良好行为”的全球性规则。正如中国资深互联网观察家刘兴亮在接受卫星通讯社采访时指出的那样，不应仅仅依据论文引用次数得出中国在科学领域领先地位这一定论。刘兴亮专家说：“这一指标毫无疑问说明我国在科学领域论文质量是越来越高，但是并不表示中国已经成为了‘行业老大’。因为论文被其他后续作品提及或引用的次数仅是衡量科学领域发展的一项指标，不能代表全部。当前中国在应用科学方面取得了很大的成功，即科学技术如何在实际层面加以应用，在这方面中国具有一定优势。但是在基础科学方面仍然较为薄弱，即科学技术的上游领域，比如数学、物理，包括被‘掐脖子’的芯片技术等。”事实上美国仍在科学发展方面处于领先地位，而先进的技术解决方案正是以此为基础。这不只涉及芯片。例如，机器学习的开源平台，世界各地人工智能开发人员使用的平台，由美国公司谷歌、Facebook 和其他公司开发。美国的操作系统——Windows、iOS、Android 仍然是全球最常用的操作系统。即使是托管开源 IT 项目的最大 Web 服务 Github 也是美国的。此外，尽管中国已经开发了自己的类似版本——Gitee——但它只局限于本地服务，而使用Github的开发人员数量是Gitee的数百倍。然而，中国在过去十年中取得的进步依然是惊人的。例如，自 2011 年以来中国顶级科学论文数量增加了 5 倍以上。而美国仅将这个数字提高了 3%。1980年中国国家研发支出占GDP的比重不到1%，现在超过2.4%。根据中国国家统计局的数据，去年，研发总支出增长了14.2%，达到 4400 亿美元。在当前执行的到2025的五年计划中，对技术发展给予了高度关注。预计研发费用每年增长7%以上。同时基础研究投入占研发总投入的比重由6%提高到8%。尤为强调诸如芯片生产、量子计算机、基因工程和生物技术等突破性技术。
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中国正逐渐成为全球科学领导者
2022年3月14日, 21:32 (更新: 2022年3月15日, 16:32) 评论
中国学术论文的引用数量已经超过美国。这一结论来自美中欧的一组研究人员研究结果。他们在《科学计量学》杂志上发表了他们的统计结果。在他们看来，以前采用的计算国家对世界科学贡献的指标是不正确的，结果中国的贡献被低估了。
早在2015年中国的学术论文总数就已超过欧盟，而在2019年中国在这个指标上又超过了美国，成为世界领先者。然而，通常认为，在科学研究质量方面，中国科学家不如美国甚至欧洲同行。采用了评估学术论文的通用方法。选择了世界科学出版物总数的 10% 和 1%。选择标准是引用次数。根据这些标准，前 10% 被引用次数最多的论文的美国作者远多于中国作者。
在《科学计量学》上发表研究成果的研究人员想知道这些数据是如何计算出来的。事实证明，不仅估算了论文总数及其引用次数，还估算了进行工作的特定
科学学科的比重。换句话说，相同数量的学术论文和不同科学领域的引用给出了不同数量的评“分”。《科学计量学》的研究人员认为这种方法不公平。在他们看来，任何一个国家对世界科学的贡献都应该简单地以科学论文总数与被引用总数的比例来考虑，而不是根据论文的类别添加什么系数。如果按照研究者们的方法重新计算，结果发现，在 2019 年在被引用最多的 1% 作品中，有 1.67% 的论文作者是中国科学家，1.62% 的论文作者是美国人或美国人只是论文作者之一。由此可以得出结论，中国早在 2019 年就在顶级科学论文数量上超过了美国。
这不是第一次对评估某国对科学贡献的现有标准提出质疑。去年日本国家科学技术政策研究所计算了 2017 年至 2019 年每个国家的平均科学论文数量。事实证明，在全球被引用次数最多的 10% 的科学论文中，24.8% 的论文由中国科学家撰写，而美国科学家仅占 22.9%。正如日本研究人员指出的那样，中国在材料科学、化学、工程和人工智能方面取得了令人瞩目的成功。从2012年到2021年中国科学家撰写了24万篇论文，而美国科学家只写出了15万篇。例如，中国在人工智能方面的论文占所有引用论文的 20.7%，美国为 19.8%。中国专家出席国际学术会议的人数有所增加。例如，在 2019 年机器学习和神经计算国际会议上发表的演讲总数中，来自中国的科学家发表的演讲数量最多（29%）。美国人位居第二（20%）。 当然，国家以及科学家对科学贡献的价值有时难以用一些量化的标准来衡量。这就是为什么科学领域的 KPI 非常模糊的原因。
尽管引用学术论文数量这一标准被认为最为客观，但它仍然非常有条件地反映了某国在特定领域的能力。在进行一项新的研究时引用以前撰写的关于某一课题的科学论文是反映科学家“良好行为”的全球性规则。正如中国资深互联网观察家刘兴亮在接受卫星通讯社采访时指出的那样，不应仅仅依据论文引用次数得出中国在科学领域领先地位这一定论。刘兴亮专家说：“这一指标毫无疑问说明我国在科学领域论文质量是越来越高，但是并不表示中国已经成为了‘行业老大’。因为论文被其他后续作品提及或引用的次数仅是衡量科学领域发展的一项指标，不能代表全部。当前中国在应用科学方面取得了很大的成功，即科学技术如何在实际层面加以应用，在这方面中国具有一定优势。但是在基础科学方面仍然较为薄弱，即科学技术的上游领域，比如数学、物理，包括被‘掐脖子’的芯片技术等。”
事实上美国仍在科学发展方面处于领先地位，而先进的技术解决方案正是以此为基础。这不只涉及芯片。例如，机器学习的开源平台，世界各地人工智能开发人员使用的平台，由美国公司谷歌、Facebook 和其他公司开发。美国的操作系统——Windows、iOS、Android 仍然是全球最常用的操作系统。即使是托管开源 IT 项目的最大 Web 服务 Github 也是美国的。此外，尽管中国已经开发了自己的类似版本——Gitee——但它只局限于本地服务，而使用Github的开发人员数量是Gitee的数百倍。
然而，中国在过去十年中取得的进步依然是惊人的。例如，自 2011 年以来中国顶级科学论文数量增加了 5 倍以上。而美国仅将这个数字提高了 3%。1980年中国国家研发支出占GDP的比重不到1%，现在超过2.4%。根据中国国家统计局的数据，去年，研发总支出增长了14.2%，达到 4400 亿美元。在当前执行的到2025的五年计划中，对技术发展给予了高度关注。预计研发费用每年增长7%以上。同时基础研究投入占研发总投入的比重由6%提高到8%。尤为强调诸如芯片生产、量子计算机、基因工程和生物技术等突破性技术。
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