根据该模型,俄罗斯的流行高峰发生在5月8日至9日,每天有大约10500例新冠病毒病例确诊。
专家们表示,科学家们根据流行情况发现了不同地区的几种常见模式。刚开始,由于及时采取了限制性措施,感染人数的增长仍能保持平稳,而随后的爆发是因为某些地方人群的聚集。这之后,COVID-19的传播进入了指数增长阶段,并在5月中旬达到了峰值。
研究人员补充说,在无论是人口还是面积较小的地区,在没有大型交通枢纽的情况下,政府自5月15日以来能够控制住疫情。
在大的地区,流行病的流行趋于更为严重,虽然新增病例的数量不再呈指数增长,而是呈线性增长。分析人士说,与此同时,在那里康复治愈的人数增加速度要快于感染人数。
该模型的创立者强调到,预测基于经典的流行病学模型和时间序列分析工具。
在过去的24小时内,俄罗斯新增9709例COVID-19感染病例,新增的SARS-CoV-2检测阳性连续第二天少于一万。
俄罗斯的85个联邦主体的累计确诊感染人数为281752人,其中超过67000人治愈康复,死亡2631人。