俄科学家模拟各地区COVID-19发病峰值

© Sputnik / Tatiana Makeeva / 跳转媒体库Российские ученые смоделировали пик заболеваемости COVID-19 в регионах
Российские ученые смоделировали пик заболеваемости COVID-19 в регионах - 俄罗斯卫星通讯社
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俄罗斯商业咨询网RBC撰文报道,乌法国立航空技术大学和巴什基尔国立医科大学的数学模型项目办公室的专家们对各地区的COVID-19的发病高峰研究分析做出了预测。

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根据该模型,俄罗斯的流行高峰发生在5月8日至9日,每天有大约10500例新冠病毒病例确诊。

专家们表示,科学家们根据流行情况发现了不同地区的几种常见模式。刚开始,由于及时采取了限制性措施,感染人数的增长仍能保持平稳,而随后的爆发是因为某些地方人群的聚集。这之后,COVID-19的传播进入了指数增长阶段,并在5月中旬达到了峰值。

研究人员补充说,在无论是人口还是面积较小的地区,在没有大型交通枢纽的情况下,政府自5月15日以来能够控制住疫情。

在大的地区,流行病的流行趋于更为严重,虽然新增病例的数量不再呈指数增长,而是呈线性增长。分析人士说,与此同时,在那里康复治愈的人数增加速度要快于感染人数。

该模型的创立者强调到,预测基于经典的流行病学模型和时间序列分析工具。

在过去的24小时内,俄罗斯新增9709例COVID-19感染病例,新增的SARS-CoV-2检测阳性连续第二天少于一万。

俄罗斯的85个联邦主体的累计确诊感染人数为281752人,其中超过67000人治愈康复,死亡2631人。

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