许粲昊说:“譬如,用于自动驾驶的人工智能需要识别路上的交通标志。某个交通标志是倒三角,它代表的是让行。但是倒三角这个标志在不同的图像上会有差异,有时候在颜色或者对比度上会有一些色差,或是一些角度上的差别。这个时候我们就需要几千张甚至上万张照片,通过人工智能训练师去告诉人工智能,尽管这些照片上的倒三角标志有不同的色彩、角度、亮度、对比度,但是它们都代表让行。”
根据中国人力资源和社会保障部发布的通知,人工智能训练师被定义为使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
人工智能训练师的主要工作任务是标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能;设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;监控、分析、管理人工智能产品应用数据。而为什么这项负责训练人工智能的工作不能交由负责开发人工智能的工程师来完成,许粲昊解释说,人工智能训练师处理的工作是通过训练的方式将人工智能工程师设计出的算法变得更加准确,更接近人们对这项人工智能的构想和需要。
他说:“譬如,人们在抗击新冠肺炎疫情的时候知道一些CT图像的特征代表感染了新冠肺炎,那么我们就将这些特征提取出来,告诉人工智能什么样的特征是具有代表性的。而如果从算法的角度去完善的话,即使我们目前的算法是有一些自我启发的能力,但是距离成熟还是有一段的距离。”
阿里巴巴集团调研数据显示,预计到2022年,人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万,大量人才缺口亟待满足。可见,人工智能训练师的就业前景非常可观。