美国人学会了打麻将?

© AFP 2022 / PHILIPPE LOPEZ美国人学会了打麻将?
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美国各公司再次试图以人工智能令中国感到惊讶。几年前,谷歌深度思维子公司(Deepmind)推出了“阿尔法狗”(AlphaGo)项目,当时这款围棋AI战胜了世界围棋冠军。而现在微软公司(Microsoft)在2019年世界人工智能大会上宣布将制造出会打麻将的人工智能程序(AI)。微软公司所研发的麻将AI展示出了不错的战绩——好过中等水平的围棋玩家。

微软副总裁沈向洋(Harry Shum) 在介绍麻将AI系统Suphx(超级凤凰)时指出,教会机器打麻要比围棋要复杂的多。从对手力量配置的角度来说,游戏中存在不可知因素。微软指出,在教机器学习解决带有运气因素和不确定性因素的问题时取得了一些成绩。

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麻将AI系统“雀神”(Suphx)是微软亚洲研究院(MSRA)开发的。专家们是在日本最大的在线麻将竞技平台“天凤”(Tenhou)教会电脑程序打麻将的。算法分析了30万名“天凤”平台真人的麻将牌局,研究了大约7万亿次不同的出牌组合,尔后麻将AI开始自己在平台上打麻将。他与真人打了5000多局麻将,荣升十段。这是电脑程序所获得的最好结果,只比世界最佳麻将玩家低一段。可以认为,麻将AI已经学会了打麻将,且比中级麻将玩家的水平要好。

微软指出,公司目前并不从事项目商业化的工作,仅出于科研目的而为项目发展投资。从另一方面来说,围棋AI程序“阿尔法狗”起初也不是一个获得商业成功的项目。但这对其它国家来说是一种独特的“卫星时刻”,尤其对中国而言。很明显,从参数来说,AI可能比人类更聪明,这是必须发展的未来科技。在“阿尔法狗”与人类围棋对弈获胜之后,中国制定了2030年前《新一代人工智能发展规划》。规划中确定了中国科技发展的主要任务和方向。规划最主要的内容是:到2030年,中国的人工智能理论、技术与应用将总体达到世界领先水平,且中国成为世界主要人工智能创新中心。届时,预计中国人工智能核心产业规模逾1500亿美元,带动相关产业规模超1.5万亿美元。

结果是,如果说几年前美国是人工智能领域毫无争议的世界领先国家,那么现在中国已经迎头赶上,中美两国在争夺人工智能领域的世界领先地位。苏州大学计算机科学与技术学院副教授许粲昊说,虽然目前美国的基础研究和科学实力仍像过去一样保持第一名的位置,但中国在某些领域已经夺取了领先地位。

许粲昊说:“目前在全球人工智能领域,中国的技术已经处于领先水平,虽说不一定最强,但是保持在第一梯队是没有问题的,大家都是你追我长的这么一个过程。所以我个人认为,与其只是局限于对中国的影响,不如思考这是否会对人类造成怎样的危害,这才是更好的问题。美国的优势主要体现在基础科学领域,包括语言和一些基础研究。那么中国的优势,我觉得则表现为政府的扶持,包括在法律法规等相关方面。例如很多西方国家在法律上是禁止使用人脸识别技术的,这也就从根本上制约了他们很多的发展。还有公众对隐私泄露的担忧,也使得人工智能技术的研究受有所限制。所以相对来讲,中国可能在这方面会更加具有优势。”

可以理解,美国不想失去科技领先国家的地位。美国人在感觉到来自中国的潜在威胁后,已经在争取保护本国的优势。华盛顿关闭了中国一些科技巨头对美国的市场准入,美国的立场就可以以此来解释。事情竟然发展到了美国严格收紧对中国留学生签证的地步。华盛顿坚称,为保护美国知识产权免遭盗窃,此举是必要的。北京则回应称,美国的行动无非是不诚实竞争的手段罢了。

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从另一方面来说,人工智能是可以据此发展出截然不同的应用领域的科技。这里可能指的是军民两用技术,在此情况下,科技领先地位当然与国家安全问题直接相关。但问题在于,目前没有一个国家可被认为是人工智能领域的绝对领袖。 许粲昊说,人工智能无法在孤立条件下得到发展。

许粲昊说:“我个人认为,在某些方面中国可以说是引导者,但是任一国家都不可能说自己是一个全面的领导者。这也就是说,比如美国可能在60-70%的研究领域处于引领地位,那中国则在30-40%或者其他的方面占有优势。但是没有人会说自己是一个全面的领跑者,因为人工智能是一个新的课题,在许多方面都是开放的,是给全世界人类共同来去研究的。中国近些年来取得了非常大的进步,所以可能很难选出唯一的、绝对的领导者。那么就AI技术在未来的发展而言,我认为可能应该还是更多地保持相对动态的平衡。目前人工智能的技术从思想、包括源代码都是开放的,即使某一国家取得了领先,可能也只是短暂的,很快就会被新的思想、新的技术所赶上。此外,与处于引导地位的国家相比,其他国家虽然目前相对不是那么的领先,但是未来拥有很大的潜力,比如说英国。”

中国和美国都拥有客观的竞争优势。比如,美国无疑是这个领域的先驱国家,已经具有强大的科研基础;但中国拥有其它最重要的优势:世界上最大的国内市场。人工智能的运行模式是:上载的数据越多,它就会变得越来越智能。从这个意义上来说,没有任何国家能够提供像中国这样庞大的数据抽样。中国有7.52亿人使用移动互联网(相当于美国人口的两倍),其中84%的人定期使用移动支付。这样,人们在日常生活中就留下了“数字痕迹”。这正好是对机器学习来说非常重要的那些“大数据”。

中国不吝重金吸引全世界才华横溢的学者。如果说,美国加利福尼亚州几年前曾是吸引人才的中心,那么现在因特尔公司、微软公司、谷歌公司有越来越多的高级专家都在迁往中国。值得注意的是,教AI打麻将的成绩可能是在供职于微软亚洲研究院的外国专家的帮助下取得的。

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