神经网络识别惊慌、战栗、高兴、愉快和崇拜的精准度稍弱，会犯糊涂，因为这些情绪看起来非常相似。
科学家用了2197个视频供神经网络进行机器学习，里面清楚地区分了30个不同表情。为了进一步完善神经网络，研究者们邀请了18名志愿者，向他们展示了112幅不同的图像，并测量他们的大脑活跃度，之后又将这些图像展示给神经网络，然后比较结果。
研发团队称，这套神经网络模型可以应用于心理健康领域。
https://sputniknews.cn/20190801/1029164899.html
美国开发能识别性欲的人工智能
美国开发能识别性欲的人工智能
俄罗斯卫星通讯社
美国研究者研发的神经网络模型EmoNet可识别11种人类情绪，包括渴望、性欲和恐惧。 2019年8月1日, 俄罗斯卫星通讯社
2019-08-01T14:58+0800
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2021-12-21T16:25+0800
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美国开发能识别性欲的人工智能
2019年8月1日, 14:58 (更新: 2021年12月21日, 16:25)
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美国研究者研发的神经网络模型EmoNet可识别11种人类情绪，包括渴望、性欲和恐惧。
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