中国的发展将导致新职业出现 中端工作岗位将发生什么？

李洪坚在接受俄罗斯卫星通讯社和广播电台记者采访时表示：“一是劳动力供给减少将导致部分行业招聘变得更为困难，劳动力成本上升，机器人和等新技术对劳动力的替代将会加快；二是职业的消亡和产生都在加速，就业结构性矛盾依然突出，很多劳动者不但需要变换工作，甚至需要变换职业，‘终身学习’将是一种常态；三是市场对劳动力资源配置的决定性作用将进一步增强，劳动力市场灵活性提高，传统雇佣就业比例会有所下降，各类人力资源的利用将更充分和高效，包括老年劳动力在内的各类劳动者群体的劳动参与率将有所提高，劳动生产率也会进一步提升。”

中国社科院人口与劳动经济研究所研究员王智勇博士也指出， “我们之前有过一些研究，研究表明人工智能或者说机器人的发展，在未来对劳动力市场最大的冲击表现在中端岗位上。由于现在劳动力价格越来越高，如果大量地使用人力去工作，很可能难以负担昂贵的劳动力成本。人工智能的技术一旦成熟之后，很可能会迅速替代一些中端工作岗位人员的工作，譬如说装配、组装、收银、售票、售货等等。而特别低端的，譬如说需要纯手工的工作，被替代的话也不太容易，因为纯手工的技术是需要经验积累才能做成的”。

就业市场对大数据和人工智能领域人才的需求持续上升，决定了这类专业在高校的出现。开设新专业人才培养计划的高校并不多，由此就产生了此类专业人才短缺的问题。

李洪坚说，高校需要时间教会人才“新职业”领域所需的一切知识。他说，尽管一些高校开设了大数据领域的专业课程，但所学知识可能与实际所需内容不符。

王智勇说，在按照市场需求调整高等教育体系时，应该经常对其予以修正。教育部特别关注发展与人工智能相关的专业。

王智勇说：“社会发展的现实决定了专业需求上有一些新的苗头，但是从实践到理论的归纳是需要时间的。所以在专业设置上可能会滞后一些。而至于有一些专业，其实教育部已经做出了一些关于学科上的调整，譬如人工智能，在2018年教育部公布了一批涉及人工智能的学科，说明这些需求都是在持续跟进的。”

陈先生曾长期在光电技术领域工作，但在某个时刻他注意到，这个领域的工作不能为他带来发展。现在他在智能驾驶行业担任嵌入式工程师。

他在接受俄罗斯卫星通讯社和广播电台采访时介绍说：“我之前从事的行业市场饱和了，我的职业没有增长的空间，所以我有种强烈的意愿转向新兴行业。虽然换了一个行业，但是我并未脱离所学专业。人工智能的前景很广阔，是未来的发展趋势，同样也需要一些基础学科来支撑，传统行业无论是市场还是人才方面竞争太强，所以有好的方向适合自己，更愿意在年轻时尽早转行与企业一同成长。”

尽管“新职业”越来越受欢迎，但一些人迄今都对“新职业”持相当怀疑的态度。

余先生在视频监控巨头海康威视公司（Hikvision）担任程序员，他无意转而从事“新职业”，因为“新职业”没有稳定性可言。

余先生与俄罗斯卫星通讯社和广播电台采访记者分享自己的想法：“我并不考虑从事人工智能、物联网这类的‘新职业’，我目前从事的技术开发也很有前景。现在这些所谓的‘新职业’目前正在风口，还需要很多时间的积累才能从量变到质变。而且这些领域都是高端研究，目前一般人也很难接触到这类的项目。但我相信在未来物联网和人工智能等等“新职业”肯定会给人类的生活带来更多的便利性。”