俄罗斯4家公司携手打造国产AI芯片

图形处理器是用来处理图片的集成电路。与中央处理器不同，图片处理器只能完成少量专业性很强的计算操作，但可以做得又快又高效。

神经网络是基于大量数据完成任务的计算系统，可完成任务包括识别人脸和话语、文本翻译、计算机断层扫描、磁共振断层扫描、X射线检测等医疗数据分析。由于神经网络的快速发展，今年全球对显卡的需求持续增长。

现在，制造多倍加速的神经网络处理器是全球计算机产业的一项紧迫任务，目前已经有了在实验中的神经网络处理器，但专家称，全球神经网络处理器市场形成还需要4-6年。

俄罗斯行业协会--神经网络协会决定参加这场全球竞赛，该协会将4家不大但先进的公司并入国家技术倡议系统。成立的财团将从事国有神经网络开发，开发出的神经网络不仅将可以与西方神经网络竞争，还将是百分百国产可信的，不受无文档特征和硬件木马侵害。神经网络百分百国产，这一点对俄罗斯军工部门很重要，因为神经网络在军工部门也有广泛用途，可用于军用无人机控制系统、规划军事行动、枪支高精度瞄准。

"在人工智能和神经网络领域开发硬件和算法的俄罗斯数学家和工程师是世界上最优秀的"， 亚历山大·谢苗诺夫称："现在我们有大约4年时间可以用来超越外国竞争者，并制定未来市场的标准。"

莫斯科物理技术学院神经网络技术与计算机语言实验室主任斯坦尼斯拉夫·阿什马诺夫称，世界上现在有大约两千家公司参与制造标准神经处理器的竞赛。

斯坦尼斯拉夫·阿什马诺夫认为："谁造出芯片，谁就会成为行业标准，就能赚着钱，就可以与现在英特尔或AMD这样的中央处理器市场领袖相提并论。目前全球数千家初创公司中接近胜利的不超过5家公司。"

阿什马诺夫认为，这一领域的竞争现在围绕两个方向开展：一是为数据中心的强大服务器开发服务器芯片，二是为智能手机、机器人、无人机、无人驾驶车辆等各种智能设备创造经济的嵌入式神经网络处理器。阿什马诺夫称，俄罗斯正在开发的AI芯片有机会在两个方向上都胜出。