德州扑克人机大战 人工智能赢近200万美元

美国匹兹堡市卡内基梅隆大学专家诺姆·布朗（Noam Brown）表示：“我们在创造这一人工智能系统时所开发的技术并不是专门用来打扑克的，它还可以在‘不完美信息’条件下帮助解决其他问题。而这种难题随处可见，我们希望，研发Libratus时采用的理念将来能够对人工智能的进一步发展和推广起到决定性的作用。”

布朗和他的同事托马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）创造了可进行“抽象”思考的人工智能系统Libratus，它能够找到各种纸牌组合、筹码和其他游戏元素的共同点，使其能够找到最简单的解决方案，以应对对手手中最的纸牌组合和出牌策略。

如果对手的玩法出其不意，Libratus可借助超算进行单独计算，找出安全的对战方法，帮助自己赢得比赛或使损失最小化。

成功的新玩法会写进Libratus 的“战略书”中，在接下来的比赛中使用。

测试Libratus时，专家们邀请了四位德州扑克顶级选手与之对战，分别是詹森·莱斯（Jason Les）、金东（Dong Kim）、丹尼尔·麦考利（Daniel McAulay ）和吉米·周（Jimmy Chou），角逐20万美元奖金。主办方承诺，不论输赢，赛后四位选手每人都将拿到10%。

此次较量以四位高手的失败告终，Libratus赢得大量筹码，总价值达180万美元。事实上，若比赛按正常规则进行，那么所有奖金都应归Libratus所有。