高等经济大学莫斯科电子科学与数学学院教授弗拉基米尔·库拉金表示：
"气体和气味的传感器有很多，但都只能识别一种特定气味。例如，矿工有检测甲烷的传感器，一旦甲烷出现，传感器就会清楚地记录，并告知危险。但一识别气体混合物，就会出问题，而往往危险的正是气体混合物。"
俄罗斯科学家研究成果的创新之处在于，该装置采用能够快速学习的神经网络人工智能技术，在半导体传感器组成的固体气味识别模型基础上制成，有助于精确分析混合气味。
电子鼻的双层神经网络能够识别16种气味，相应地，拥有16位输出代码。
如出现新气味，其参数将被纳入数据库，并针对这种气味建立新的神经网络。
若数据库发现两种类似气味，则优先选择代码更接近标准代码的气味。
这种装置的使用范围非常广泛，可用于环境监测、保障人员设施不受恐怖威胁、人为灾难提前预警，还可用于航空航天器机载装置、检测原料质量及技术过程中所产生气味的技术装置。
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