中国大数据技术为打击腐败、消除贫困助力

这篇文章包含习近平主席执政三大优选方向：以创新为基础的经济改革、反腐攻势和解决社会矛盾的措施。社会政策中最重要的任务之一是消除乡村贫困。

目前，中国贫困地区在构建至2021年“小康”规划框架下可以获得国家的支持。这些机制已被写入2016-2021的五年计划当中。但是，国家所给予的支持能否惠及最需要的人呢？为了避免官员将补贴资金中饱私囊，桐梓县纪委研究出一套计算机系统，可实时监控国有资金的去向。该县任何一位居民，都可以进入系统看一下补贴花在了什么地方。必要情况下，他们可以向纪委举报。

桐梓县一农村居民对这样的举措非常欢迎。他对新华社说：“以前我们甚至不知道我们应该获得多少补贴，但现在却可以在任何时间看到资金的去向。”目前，中国正广泛运用大数据技术。五月中旬，贵州省启动大数据实验室，研究改善国家管理过程中使用这一技术的可能性。这样，该省成为第一个将大数据整理技术运用到国家管理体系的省份。而此前，这种技术通常只用于商业公司和学术机构。

贵州省政府2015年首次运用大数据技术来帮助600万贫困百姓。“引入这一技术之前，消除贫困工作是非常复杂的问题。因为当时需要帮助的公民都是用手写方式向官员们提出申请，很多腐败分子借此进行非法截留，中饱私囊。”一专家对新华社介绍说。

中国其他地区在使用大数据方面也取得了非常好的效果。比如，2016年通过使用这项技术，成功收回被负责消除贫困官员盗走的230万元人民币。中共中央总书记习近平宣布，消除贫困是其执政的主要方向之一。他指出，2013年到2016年，中国有5560万村民脱贫。截止到2020年，计划将完全消除贫困。此项工作的成功，将为社会稳定带来巨大福音。因此，政府对解决贫困领域零容忍腐败问题极为关注。《生意人报》记者米哈伊尔·克罗斯基科夫这样指出。

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