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洞察一切的慧眼:视频监控系统如何打击犯罪和改善俄罗斯的城市环境
洞察一切的慧眼:视频监控系统如何打击犯罪和改善俄罗斯的城市环境
俄罗斯卫星通讯社
在2022年年底前,一种借助视频摄像头识别打架、道路交通事故、在不当的地方抽烟,并能够在发现附近有携带武器的人时通知紧急服务部门甚至封锁学校的系统将在俄罗斯各大城市投入使用。俄罗斯卫星通讯社从Ntechlab 研发公司那里了解到了这种复杂算法的运行情况。 2021年10月29日, 俄罗斯卫星通讯社
2021-10-29T16:32+0800
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今天在俄罗斯大约有 1350 万个摄像头,而按照各种估计,中国约有 2亿 到 4 亿个摄像头,美国约有 5000万到8000 万个。同时,在每千人拥有摄像头数量方面,据俄罗斯信息和分析机构TelecomDaily估计,美国以每千人拥有152.8个摄像头位居榜首,其次是中国——143.6个,以及俄罗斯——93.2个。现代城市之所以需要数量如此多的摄像头,不仅是为了维持秩序和识别违法者,也是为了改善智慧城市公用设施、分析问题点以及防止不良后果。高精度的算法为“智慧”城市提供安全系统的俄罗斯领先公司是初创公司 Ntechlab,该公司专门研究用于创建人脸识别算法的自学习神经网络领域的先进方法。NtechLab 成立于 2015 年,在 23 个国家开展业务。NtechLab 公关经理亚历山大·托马斯向俄罗斯卫星通讯社介绍说,新的 NtechLab 系统能够确定和识别 10 多种人类行为以及行人和汽车的道路交通事故。“人工智能能够理解一个人是坐着、站着、走路、跑步或骑自行车,以及包括吸烟、打架、摔倒和打电话等更复杂的活动。这个系统的独特之处在于它可以识别所辨识对象(人或汽车)的动作和相互作用。人工智能明白一个人何时进出汽车,行人何时被汽车撞倒,以及汽车何时相撞,”托马斯告诉人造卫星。维护秩序俄罗斯20个地区目前已经或正在引进人脸识别系统。例如,NtechLab 正在萨马拉测试一个项目,以识别在通往学校的道路上携带武器的人。该系统能够提前发现潜在的射手并报警。一旦摄像机检测到潜在的射手,它就会向学校的保安调度室发送信号。如果保安没有回应消息,系统将自动封锁学校的入口,在学校内发出警报信号,并向警方报告潜在威胁。在过去的6个月里,俄罗斯发生了三起武装青少年对教育机构的轰动一时的袭击。“在喀山和彼尔姆事件之后(编辑注:喀山体育馆和彼尔姆大学的枪击事件,共造成 15 人死亡,几十个学生受伤),我们看到了各地对这一系统的极大兴趣。目前,我们正在与包括俄罗斯地区在内的六大订货方进行谈判。正在萨马拉实施先导项目” ,NtechLab工作人员介绍说。视既定任务的复杂程度而定,NtechLab 系统展示出高准确度:从 80% 到 95%。它能够帮助您找到五分之四的意欲寻找的人。同时,只要有一台摄像头注意到他们的脸就足够。在 10 亿张图片的数据库中搜索一个人所花的时间不超过 10 秒。“NtechLab 算法采用了几个神经网络。其中一个神经网络检测照片或视频流中的人脸,另一个神经网络检测轮廓,第三个神经网络检测动作。神经网络是在包含照片和视频的大量数据集上进行训练的,这些数据集尽可能地接近拍摄条件、照明条件,镜头中的位置,以及现实生活中的图像 ”,托马斯解释说。为什么还需要智能相机?NtechLab 公司不仅可以帮助寻找罪犯和预防犯罪。例如,NtechLab 在年初展示了一种用于寻找和识别失踪人员的新系统。可以把被找到的人的照片上传到 Telegram 信使中的一个特殊频道(组),算法会在几秒钟内检查这个人的亲戚是否正在寻找他。在新西伯利亚州,由于地区数字发展和通信部与 NtechLab 开展合作,他们能够把急救服务电话112 接线员的负荷减少十分之九。自 2020 年以来,在新西伯利亚州,急救服务电话112移动应用程序中引入了“新冠病毒肺炎”部分。这款应用程序的部分功能是根据附在健康问卷调查上的自拍照来确认是否遵守自我隔离制度。应该拿它与用户问卷调查中的照片进行比对。第一阶段,照片的“人工”比对是由接线员完成的,这需要很长时间。现在 NtechLab 系统可以胜任这个任务。8 月,NtechLab 发布了旗舰产品——FindFace Multi 智能视频分析系统,该系统获得了多客体功能——现在神经网络不仅可以识别人脸,还可以识别人的轮廓,以及汽车,包括车牌。例如,这样的系统出现在符拉迪沃斯托克商业海港这将使订货方建立统一的系统来监测劳动安全和交通运输,并控制港口集装箱的操作过程。此外,在物流的所有阶段读取集装箱编号将排除人为因素,减少错误数量。NtechLab 系统有助于改善城市环境。摄像头可以收集数据,通过分析,有助于了解因交通流量大而对儿童生命构成威胁的某些路段,例如儿童经常使用的十字路口。也就是说,需要在这些地方添加减速带和附加标志。“或者,总的说来,在既定学校旁边根本没有任何人行横道,但孩子们定期在这里过马路。借助热力图,可以评估该地区是否需要新的儿童游乐场、人行横道、诊所和其它基础设施” ,NtechLab公司向卫星通讯社介绍说。NtechLab 的系统可以识别 深度伪造(Deepfake)视频、面具和面具下的人脸,甚至可以为商业公司分析正确的客户。大多数大型零售连锁店和购物中心已经引进视频分析系统。零售商使用视频分析来防止盗窃、提高安全性、控制玩忽职守的员工,改善与客户的互动,并提高服务质量。公司标出了 NtechLab 技术将能够在贸易领域使用的系列场景。首先是收集分析——借助人脸和轮廓识别,可以计算初顾客的总数,分析有关他们的信息:确定性别、年龄,评估独特访问者的人数,并收集光顾频率的信息。二是防止盗窃。系统会查对入店行窃者的黑名单,并把可能的违规行为提前通知给保安。这有助于使盗窃率降低年总数的 2-3%。第三个场景是忠诚奖励计划。在这里,人脸识别可以替代塑料会员卡。在它的帮助下,您可以在 VIP 顾客刚进入商店时而不是在他们为支付商品时了解他们。第四个场景将有助于建立对货架上商品种类的控制。视频分析系统将确保货架上有商品,并在商品即将或已经全部售出的情况下发出通知。打入国际市场俄罗斯 NtechLab公司的技术不仅在国内市场需求旺盛。今年,NtechLab 在著名的 G20 创新联盟(G20 Innovation League)论坛中获胜,获得了人工智能类别的第一名。来自世界各地的 100 家最优秀的初创公司参加了此次比赛,对解决全球问题提出了最具创新性的想法。 5 月,NtechLab 在美国商务部国家标准与技术研究所(NIST)的人脸识别供应商测试 (FRVT) 竞赛中获胜。根据七次独立测试的结果,NtechLab 算法被美国商务部国家标准与技术研究所认定为世界上最好的算法。在总共七项测试的三项测试中,该公司甚至创造了整个测试历史的记录。10 月中旬,NTech 监控系统出现在印度的苏拉特车站。视频分析不仅用于管理客流,还用于追踪罪犯和寻找失踪人员。该系统在从古吉拉特邦苏拉特到孟买之间的最繁忙的铁路路段上运行。然而,公司还是成功在画面中同时识别了多达 50 人。任何人只要有意愿,都可以在迪拜世博会(Expo 2020 Dubai)上了解NTech 技术。世博会俄罗斯馆配备了NtechLab人脸轮廓识别系统。系统会准确计算出展馆的总参观人数,并收集数据进行分析:性别和年龄统计、独特参观人数和参观频率信息。此外,视频分析将有助于追踪人们对安全措施以及卫生和流行病学标准的遵守情况——这是公司活动的另一个新方向。如果过多的人聚集在有限的空间中,展馆工作人员会收到通知。他们还可以收集有关排队的信息,例如有多少人在什么时间排队。2020 年 9 月,俄罗斯直接投资基金和中东地区领先的主权财富基金宣布,已经向 Ntechlab 投资10多 亿卢布。
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洞察一切的慧眼:视频监控系统如何打击犯罪和改善俄罗斯的城市环境
2021年10月29日, 16:32 (更新: 2022年2月16日, 11:57) 在2022年年底前,一种借助视频摄像头识别打架、道路交通事故、在不当的地方抽烟,并能够在发现附近有携带武器的人时通知紧急服务部门甚至封锁学校的系统将在俄罗斯各大城市投入使用。俄罗斯卫星通讯社从Ntechlab 研发公司那里了解到了这种复杂算法的运行情况。
今天在俄罗斯大约有 1350 万个摄像头,而按照各种估计,中国约有 2亿 到 4 亿个摄像头,美国约有 5000万到8000 万个。同时,在每千人拥有摄像头数量方面,据俄罗斯信息和分析机构TelecomDaily估计,美国以每千人拥有152.8个摄像头位居榜首,其次是中国——143.6个,以及俄罗斯——93.2个。现代城市之所以需要数量如此多的摄像头,不仅是为了维持秩序和识别违法者,也是为了改善智慧城市公用设施、分析问题点以及防止不良后果。
为“智慧”城市提供安全系统的俄罗斯领先公司是初创公司 Ntechlab,该公司专门研究用于创建人脸识别算法的自学习神经网络领域的先进方法。NtechLab 成立于 2015 年,在 23 个国家开展业务。
NtechLab 公关经理亚历山大·托马斯向俄罗斯卫星通讯社介绍说,新的 NtechLab 系统能够确定和识别 10 多种人类行为以及行人和汽车的道路交通事故。
“人工智能能够理解一个人是坐着、站着、走路、跑步或骑自行车,以及包括吸烟、打架、摔倒和打电话等更复杂的活动。这个系统的独特之处在于它可以识别所辨识对象(人或汽车)的动作和相互作用。人工智能明白一个人何时进出汽车,行人何时被汽车撞倒,以及汽车何时相撞,”托马斯告诉人造卫星。
俄罗斯20个地区目前已经或正在引进人脸识别系统。例如,NtechLab 正在萨马拉测试一个项目,以识别在通往学校的道路上携带武器的人。该系统能够提前发现潜在的射手并报警。一旦摄像机检测到潜在的射手,它就会向学校的保安调度室发送信号。如果保安没有回应消息,系统将自动封锁学校的入口,在学校内发出警报信号,并向警方报告潜在威胁。在过去的6个月里,俄罗斯发生了三起武装青少年对教育机构的轰动一时的袭击。
“在喀山和
彼尔姆事件之后(编辑注:喀山体育馆和彼尔姆大学的枪击事件,共造成
15 人死亡,几十个学生受伤),我们看到了各地对这一系统的极大兴趣。目前,我们正在与包括俄罗斯地区在内的六大订货方进行谈判。正在萨马拉实施先导项目” ,NtechLab工作人员介绍说。
视既定任务的复杂程度而定,NtechLab 系统展示出高准确度:从 80% 到 95%。它能够帮助您找到五分之四的意欲寻找的人。同时,只要有一台摄像头注意到他们的脸就足够。在 10 亿张图片的数据库中搜索一个人所花的时间不超过 10 秒。
“NtechLab 算法采用了几个神经网络。其中一个神经网络检测照片或视频流中的人脸,另一个神经网络检测轮廓,第三个神经网络检测动作。神经网络是在包含照片和视频的大量数据集上进行训练的,这些数据集尽可能地接近拍摄条件、照明条件,镜头中的位置,以及现实生活中的图像 ”,托马斯解释说。
NtechLab 公司不仅可以帮助寻找罪犯和预防犯罪。例如,NtechLab 在年初展示了一种用于寻找和识别失踪人员的新系统。可以把被找到的人的照片上传到 Telegram 信使中的一个特殊频道(组),算法会在几秒钟内检查这个人的亲戚是否正在寻找他。
在新西伯利亚州,由于地区数字发展和通信部与 NtechLab 开展合作,他们能够把急救服务电话112 接线员的负荷减少十分之九。自 2020 年以来,在新西伯利亚州,急救服务电话112移动应用程序中引入了“新冠病毒肺炎”部分。这款应用程序的部分功能是根据附在健康问卷调查上的自拍照来确认是否遵守自我隔离制度。应该拿它与用户问卷调查中的照片进行比对。第一阶段,照片的“人工”比对是由接线员完成的,这需要很长时间。现在 NtechLab 系统可以胜任这个任务。
8 月,NtechLab 发布了旗舰产品——FindFace Multi 智能视频分析系统,该系统获得了多客体功能——现在神经网络不仅可以识别人脸,还可以识别人的轮廓,以及汽车,包括车牌。例如,这样的系统出现在符拉迪沃斯托克商业海港
这将使订货方建立统一的系统来监测劳动安全和交通运输,并控制港口集装箱的操作过程。此外,在物流的所有阶段读取集装箱编号将排除人为因素,减少错误数量。
“此外,我们看到了我们的系统在工业中应用的巨大潜力——在企业中,人工智能能够通知生产中的事件” ,托马斯说。
NtechLab 系统有助于改善城市环境。摄像头可以收集数据,通过分析,有助于了解因交通流量大而对儿童生命构成威胁的某些路段,例如儿童经常使用的十字路口。也就是说,需要在这些地方添加减速带和附加标志。
“或者,总的说来,在既定学校旁边根本没有任何人行横道,但孩子们定期在这里过马路。借助热力图,可以评估该地区是否需要新的儿童游乐场、人行横道、诊所和其它基础设施” ,NtechLab公司向卫星通讯社介绍说。
NtechLab 的系统可以识别 深度伪造(Deepfake)视频、面具和面具下的人脸,甚至可以为商业公司分析正确的客户。大多数大型零售连锁店和购物中心已经引进视频分析系统。零售商使用视频分析来防止盗窃、提高安全性、控制玩忽职守的员工,改善与客户的互动,并
提高服务质量。
公司标出了 NtechLab 技术将能够在贸易领域使用的系列场景。首先是收集分析——借助人脸和轮廓识别,可以计算初顾客的总数,分析有关他们的信息:确定性别、年龄,评估独特访问者的人数,并收集光顾频率的信息。二是防止盗窃。系统会查对入店行窃者的黑名单,并把可能的违规行为提前通知给保安。这有助于使盗窃率降低年总数的 2-3%。第三个场景是忠诚奖励计划。在这里,人脸识别可以替代塑料会员卡。在它的帮助下,您可以在 VIP 顾客刚进入商店时而不是在他们为支付商品时了解他们。第四个场景将有助于建立对货架上商品种类的控制。视频分析系统将确保货架上有商品,并在商品即将或已经全部售出的情况下发出通知。
俄罗斯 NtechLab公司的技术不仅在国内市场需求旺盛。今年,NtechLab 在著名的 G20 创新联盟(G20 Innovation League)论坛中获胜,获得了人工智能类别的第一名。来自世界各地的 100 家最优秀的初创公司参加了此次比赛,对解决全球问题提出了最具创新性的想法。 5 月,NtechLab 在美国商务部国家标准与技术研究所(NIST)的人脸识别供应商测试 (FRVT) 竞赛中获胜。根据七次独立测试的结果,NtechLab 算法被美国商务部国家标准与技术研究所认定为世界上最好的算法。在总共七项测试的三项测试中,该公司甚至创造了整个测试历史的记录。
10 月中旬,NTech 监控系统出现在印度的苏拉特车站。视频分析不仅用于管理客流,还用于追踪罪犯和寻找失踪人员。该系统在从古吉拉特邦苏拉特到孟买之间的最繁忙的铁路路段上运行。然而,公司还是成功在画面中同时识别了多达 50 人。
任何人只要有意愿,都可以在
迪拜世博会(Expo 2020 Dubai)上了解NTech 技术。世博会俄罗斯馆配备了NtechLab人脸轮廓识别系统。系统会准确计算出展馆的总参观人数,并收集数据进行分析:性别和年龄统计、独特参观人数和参观频率信息。此外,视频分析将有助于追踪人们对安全措施以及卫生和流行病学标准的遵守情况——这是公司活动的另一个新方向。如果过多的人聚集在有限的空间中,展馆工作人员会收到通知。他们还可以收集有关排队的信息,例如有多少人在什么时间排队。
2020 年 9 月,俄罗斯直接投资基金和中东地区领先的主权财富基金宣布,已经向 Ntechlab 投资10多 亿卢布。