数字经济学院院长伊利亚·米林指出,这项工作旨在让机器智能处理相同语句大量具有音色、语调和音量等方面差异的样本,从而学会理解人类的指令。
要想让机器学会明白人类语音指令,至少需要数千份语音样本。项目方邀请所有愿意参与者在网站voice.ashmanov.org录下自己的语音指令。