众多科学研究表明,书面文字必然反映作者特点,包括性、心理特征、教育程度等。言语是大公司人事部门和安全机构专家所使用的重要心理诊断工具。
分析一个人的言语可以判断其是否存在某些疾病(痴呆、抑郁症等),是否有自杀倾向。
专家团队分析了利用神经网络分析文本的各种机器学习技术的效果。
俄罗斯国立核能研究大学莫斯科工程物理学院副教授亚历山大·斯博耶夫表示:"得益于先进的神经网络模型,在文本作者不刻意隐藏自己性别的情况下,我们在确定文本作者性别方面取得了很好的结果。"
例如,从交友网站上选取的文本,神经网络轻易就能判断谁故意使用了异性名字,准确率为百分之百。