专家教会神经网络根据文本判断性别

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专家教会神经网络根据文本判断性别 - 俄罗斯卫星通讯社
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俄罗斯国立核能研究大学莫斯科工程物理学院(MEPhI)、全国科研中心“库尔恰托夫研究所”和沃罗涅日国立大学联合专家团队研究出教电脑通过一个人写的文字内容判断其性别的方法,准确率达80%。此次研究受到俄罗斯科学基金的资助,相关结果发布在《Procedia Computer Science》网站上。

众多科学研究表明,书面文字必然反映作者特点,包括性、心理特征、教育程度等。言语是大公司人事部门和安全机构专家所使用的重要心理诊断工具。
分析一个人的言语可以判断其是否存在某些疾病(痴呆、抑郁症等),是否有自杀倾向。

专家团队分析了利用神经网络分析文本的各种机器学习技术的效果。

俄罗斯国立核能研究大学莫斯科工程物理学院副教授亚历山大·斯博耶夫表示:"得益于先进的神经网络模型,在文本作者不刻意隐藏自己性别的情况下,我们在确定文本作者性别方面取得了很好的结果。"
例如,从交友网站上选取的文本,神经网络轻易就能判断谁故意使用了异性名字,准确率为百分之百。

研究结果表明,使用卷积神经网络和深入学习法来判断文本作者性别,以此为基础的方法最为有效。
目前专家团队正在研究如何判断年龄。

 

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