消息表示， 这一基于人工智能的混合模型仅使用标准的井下地球物理勘测数据运行。该算法能够在钻井开始前就确定岩石横向挤压力的强度。这有助于工程师计算钻井液的最佳重量，并防止井壁坍塌或油气井的突发性喷溢事故。
彼尔姆科研理工大学教授德米特里·马尔秋舍夫表示：“该模型分析9个参数，包括声速、岩石密度、电阻率、放射性、孔隙度等指标。基于这些数据，算法计算出最小和最大水平应力。”
消息指出，俄罗斯和中国的科学家使用超过1万条测量数据训练该神经网络，这些数据来自中国西北部准噶尔盆地的三口井。用于训练神经网络的数据由中国石油新疆油田公司提供。