刘烈宏表示，日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。
据介绍，下一步，国家数据局将以场景需求为牵引，加快推进先行先试工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的高质量数据集，实现供给的量质提升。
在人工智能领域中，Token是模型处理和生成文本的基本单元。无论是用户输入的语句，还是系统输出的回答或代码，都需要先转换成Token序列才能被模型理解和运算。因此，Token的调用量常被视作衡量AI应用活跃度与实际价值的重要标尺，其调用量越高，通常代表模型使用越频繁，所产生的实际效用也越大。