11月26日至27日，中国政法大学专家学者应邀赴哈萨克斯坦阿斯塔纳，参加由阿斯塔纳国际金融中心法院（AIFC）与国际仲裁中心（IAC）联合玛克苏特・纳里克巴耶夫大学（MNU）、阿斯塔纳信息技术大学（AITU）以及中国政法大学共同举办的“法律科技前瞻与法律的协作式方法”主题论坛。
论坛上，中国政法大学与AIFC、IAC、MNU、AITU等机构和高校联合签署了《合作宣言》，各方将携手开发人工智能合作机会，推进联合项目；开展应用人工智能优化立法起草和争议解决的研究；参与欧亚多边会议，为人工智能治理和法制建设贡献力量；并在法律背景下促进可信赖、安全和合乎道德的人工智能实践。
此外，本次活动的重要成果还包括中国政法大学与AIFC、IAC、MNU、AITU共同宣布启动“法律科技实验室”（Legal Tech Lab）。该合作项目开创性地聚焦辅助法律文件起草的人工智能模型研发，将助力强化哈萨克斯坦立法体系，提升区域法律程序的效率和质量，标志着中哈在法律科技领域的合作迈入实质性落地阶段。
相关人工智能模型在解决国际争端的过程中能够发挥怎样的作用？在邓志松看来，其价值首先主要体现在提升程序效率和可预见性。
他指出：“跨境争端往往涉及多法域、海量文件和复杂证据链，AI在文书审阅、事实梳理、争点提取、类案比对和程序管理方面具有天然优势。通过自然语言处理技术，AI可以比较快速地识别关键条款、风险点和证据关联关系，大幅缩短律师和仲裁机构的案件前期准备成本。同时，AI能够提供基于历史数据的预测性分析，帮助各方更早、更准确地评估案件风险和和解可能性。”
其次，邓志松认为，AI可以协助推动跨境争端解决中的程序正义与可及性。
他表示：“在国际仲裁、投资争端等跨境纠纷中，程序繁复、费用高昂是长期痛点。AI的应用可以减少重复劳动、加快证据交换、优化庭审计划，从而降低当事人的时间与经济负担。此外，通过多语言处理技术，AI还能提供更便捷的跨语言沟通与法律文本理解能力，帮助不同法系、不同语言背景的当事方在同一程序下获得更平等的参与机会。”
同时，邓志松指出，尽管AI能够显著提升效率，但它并不能取代法律专业判断，其输出的可靠性仍需通过多层验证体系来加以保证。
“一方面，可以通过‘双重验证’的方式，由AI先给出初步分析，再由专业律师结合自身经验进行复核；另一方面，应当引入‘可解释性审查’，AI作出决策时，应呈现证据、事实与法律条文的关联逻辑，让审查人员能够追溯判断推演过程；在重要结论上，还可以采用‘跨模型比对’的方式，借助不同算法或不同数据源进行交叉检验，以尽量降低单一模型偏差带来的风险。”他解释称。
邓志松总结道，AI应该被视为一种增强智能工具来提供高效的流程支持，但涉及案件的关键事实应由法律专业人士进行负责任的交叉验证，特别是确保当事方权利和义务的法律判断是由人而非AI做出。