这是麻省理工学院计算科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus） 在《华盛顿邮报》上发表的一篇文章的主旨。作者指出，人工智能消耗大量电力。 ChatGPT-4 的简单用户查询消耗的电量是Google搜索查询的10倍。差异在于其复杂性：GPT模型使用1.76万亿个参数来预测句子中的每个单词，而Google 仅使用4到1000万个参数来对屏幕页面进行排名。美国老化了的电网将无法应对不断增长的人工智能负载。作者将美国的能源系统比作当地的高速公路网络：每年有数百万辆汽车在高速公路上行驶，造成巨大的交通拥堵。
与美国近百年来大部分电网没有更新不同，中国的电网更新换代进展很快。从2014年到2021年中国新建电网数量是美国的80倍。美国人需要10到20年的时间来设计、验收和建造一条新的输电线路，而中国只用了不到五年的时间。而且事实还证明，中国在新发电能力建设方面处于领先地位。过去11年来美国仅在其位于佐治亚州的现有核电站上增加了两座新核反应堆，而中国在此期间则有近 40 座核反应堆投入运营。此外，仅在一年内中国创造的太阳能发电能力比所有其他国家的总和还要多。
文章作者丹妮拉·鲁斯认为，美国必须尽快实现输电系统现代化。这就意味着鼓励公用事业公司提高效率。有多种技术可以相对廉价且快速地改善电网。例如，使用能够传输两到三倍电力的新型复合材料升级现有金属线。由于该技术将使用现有的输电塔，因此可以在几年内实施。 文章称，我们必须学习中国的经验，建设国家高压输电线路。今年美国能源部批准了10个此类输电线路项目。这些项目将获得低成本贷款和加快许可办理的流程。 《华盛顿邮报》的文章最后写道，如果这些目标能够实现，将能大幅提高美国能源系统的可靠性。
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