其中，个性化肿瘤学研究所所长玛丽娜·塞卡乔娃介绍了在癌症患者的检查、治疗和疗法选择中引入机器学习和人工智能系统的情况。她表示，该研究所的项目旨在为每位具体患者的肿瘤病程绘制最清晰的图像，其中最重要的研究成果是用于识别高危患者、预测病程、规划手术、病理诊断和选择进一步治疗药物的AI系统，这将使更早更快地诊断疾病、预测病程和更有效地选择疗法成为可能。例如，使用Oncopro医疗决策支持系统可根据对14种癌症生物标志物的分析，确定患者罹患肺癌、肠癌、膀胱癌、乳腺癌、卵巢癌、前列腺癌和肾癌的概率。
此外，仿生技术与工程学研究所副教授亚历山大·马尔科夫介绍了利用有机光电植入物对末梢神经进行无线慢性电刺激的实验结果。他说，研究小组发明了一种基于置于生物相容性聚合物基底上的有机半导体的神经再生装置。基底包裹在受损神经周围，起到“脚手架”的作用，当暴露在红光下时，有机半导体会产生微弱的电磁场，无需加热即可刺激细胞，使其生长得更加活跃。
此次会议是在中俄医科大学联盟理事会10周年年会框架下举行，来自大约20所俄罗斯和45所中国医科大学的代表汇聚一堂。
中俄医科大学联盟汇聚了俄中两国100多所顶尖高校，成立10多年来已举办300多场联合科学实践活动，吸引两国2.5万名师生参加。中俄医科大学联盟每年在不同医科领域实施数十个合作项目，实用医疗保健领域合作也进展顺利。每年有150多名来自俄罗斯和中国的学生和年轻医生在联盟成员大学的医疗机构进行临床学习和实习。