为了创建一个实验箱，托木斯克理工大学高级工程学院 (TPU AES) 的科学家进行了两千多次实验，对典型建筑和装饰材料、固体和装饰材料的燃烧进行了原子化液体燃料、可燃和易燃物质，以及火灾危险粉末的专用模拟器。
再现了最常见的情况（火灾处理不慎、违反加热装置操作规则、电线短路、材料暴露于局部热源）以及错误启动灭火系统。
托木斯克理工大学传热传质实验室负责人、布塔科夫科学教育中心教授帕维尔·斯特里扎克表示，新项目旨在创建智能消防和技术安全系统。
斯特里扎克教授说：“此类系统基于神经网络算法，用于在早期阶段识别紧急情况、预测后果并开发解决方案以消除潜在的火灾发源地或其它紧急情况。该系统的激活使我们能够在更短的时间内以最少的资源预防紧急情况，将其后果降至最低。以最少的资源进行训练。我们在实验室进行神经网络实验，进行数学建模，在远程测试站点对全尺寸复合体进行测试。所有数据都传输到统一试验基地，在此基础上训练神经网络。”
他介绍说，实验箱配备了四个专门的燃烧室，在其中再现了各种类别和聚集状态的材料的热分解、气化和燃烧条件。
燃烧室的结构灵活，可以根据不同的工艺条件进行重新配置。 每个试验炉都配备了现代化的热、烟、气分析、视频记录、热成像、火焰、色谱、光学等传感器。
此外，每个室都配备有采用先进的液体、气体、泡沫、粉末和气体水合物反馈技术的灭火系统。
斯特里扎克指出：“无论是在俄罗斯还是在世界各地，都不存在同类研发产品。考虑到工业安全的能力和要求，它将使我们在企业中创建自适应智能消防和技术安全系统成为可能。为了神经网络的充分运行，需要一个庞大的数据库。我们正在积极进行补充，计划在两到三年的时间内收集到所需的数据量。为此专门创建的测试室将在数量和质量上显著改善采样。”
目前该实验箱正处于调试阶段。第一个测试室的研究工作已经开始，其余测试室的实验将于2024年3月下旬开始。