萨马拉大学科学家指出，杂草的生长速度非常快，远远超过了栽培植物的生长速度。它们带走光、水和养分，为其它栽培植物的生长创造不利条件。此外，幼小的杂草可能是疾病传播的媒介，攀缘杂草会使收割变得复杂，从而导致农作物大量损失。研究成果发布到在《IOP 会议系列：地球与环境科学》论文集中（IOP Conference Series: Earth and Environmental Science）。
以萨马拉大学院士科罗廖夫（S.P. Korolev ）命名的萨马拉国立研究大学的研究人员们提出了一种防治杂草的新方法。他们开发出了一种由高光谱仪和特殊神经网络组成的系统，用于识别不同类型的植物，该系统既能够从栽培植物中分离杂草，又能够分离不同类型的栽培植物。
萨马拉大学技术控制论系教授罗曼·斯基达诺夫介绍说：“我们收到的系统将能够解决许多应用问题，首先是在精准农业框架内。我们大学开发的高光谱相机可生成 150 个光谱通道。使用方法简单，所以这项工作的关键成果是创建了一个可以识别三种植物的神经网络。未来，随着技术的发展，识别的作物名单将会扩大。”。
他指出，所开发的系统将使创建杂草传感器成为可能，借助于传感器可以专门消灭杂草而不影响农作物。为此，装置必须与自动喷雾器一起使用，将其集成到喷嘴控制系统中。
此外，据科学家介绍，神经网络与高光谱仪一起可以用作无人农业机械技术视觉系统的基础。它还可以在无人机上用作植物健康诊断和一般作物监测或控制的系统。
斯基达诺夫指出，这一研发成果将有助于节约资金并降低农业某些流程的成本。
他强调：“每公顷耕地的经济效益可达数百卢布。它包括在处理植物时节省昂贵的化学品并提高产量”。
萨马拉大学是俄罗斯国家“科学与大学”项目“优先-2030”大学支持计划的参与院校。