94%的交通事故是人为造成的，70%的事故由于驾驶员注意力不集中或疲劳所致。 由莫斯科年轻的IT专家开发的这款系统基于人工智能、计算机视觉和所谓“深度卷积神经网络”（CNN）。该系统具有高识别精度，有助于防止或大幅减少事故。
XOR集团副总监阿尔乔姆•康斯坦丁诺夫在接受俄罗斯卫星通讯社独家采访时表示，他们是应莫斯科市交通局的要求，来处理这一问题的。莫斯科交通局试图减少“人为因素”对首都公共交通造成的影响。
“2019年，我们为所有地面城市交通配备了本公司的系统。使用第一年，事故发生率下降了25%。‘防睡’系统，更准确地说，它的数据库（经过处理和结构化的数据数组）在不断发展和‘学习’，我们的客户、合作伙伴的数量也在不断增长。我们每天有1.4万台设备在俄罗斯在线运行。”
“防睡”系统的标准组件集包括3个部分。红外DSM摄像头分析驾驶员行为，并处理视频流；灯光和声音指示模块通知驾驶员有危险；中央单元区负责存储数据，并将数据传输到公司的调度中心。此外，“防睡”系统还可帮助收集整个车流的数据，监控道路车辆、路况和车内情况。
即使在最恶劣的天气条件下，系统也能保持连接，并且还可以离线工作。它能够追踪驾驶员的状态（醒着或已睡着），开车时是否吸烟或打电话，是否系好安全带，驾驶员是否坐在方向盘位置上，甚至能对驾驶员进行识别。如果发生事故，那么保存的“事故档案”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。
“防睡”基础系统还可与附加设备——高级驾驶辅助系统（ADAS）集成使用，包括行驶路线摄像头、车内（车厢）监控摄像头、车辆盲区监测、半挂车、油箱、倒车和装卸控制、封闭货车或冷藏车货物状态监控摄像头以及货舱门开关传感器（至少防止货物被盗）。摄像头和传感器的所有数据均显示在驾驶员显示器上。
阿尔乔姆·康斯坦丁诺夫指出：
“我们公司已被列入俄罗斯软件清单，所有软件均由我们自己编写。但遗憾的是，部分组件不得不进口。‘防睡’系统与竞争对手的主要区别在于神经网络本身，它比所有同类产品更先进，效果更好。”
神经网络可根据面部特定点分析人的状态，并“观察”他周围的空间。如果说“竞争对手”的系统最多可根据面部12个点进行分析的话，那么俄罗斯“防睡”系统的分析依据则多达60个点。面部的任何偏转（左右转动、抬头、低头、眼睑移动）都不会影响其可靠性和有效性。而其他同类系统在这种情况下则会经常给出错误响应。KSOR公司的产品被大型汽车运输公司、工业企业、拥有自己车辆的连锁店以及拥有运油卡车车队的俄罗斯石油公司（Rosneft）使用。
目前“防睡”系统只能安装在商用卡车、汽车列车、公共汽车等大型车辆上。但据KSOR公司副总经理介绍，专为轻型车（主要用于出租车）设计的紧凑型版本目前正在测试中。
在当前的政治环境下，俄罗斯出口的可能性受到压缩。尽管如此，KSOR公司正在研究将“防睡”系统引入对俄友好国家或中立国家市场的问题。
阿尔乔姆·康斯坦丁诺夫总结道：
“我司国际部与一系列阿拉伯国家、印度、巴西以及多个‘后苏联空间’国家客户均有合作。”