克里米亚联邦大学称，这套系统由多个基于神经网络和精准地理识别系统的计算机视觉摄像头组成。
高校称：“与此同时，农机本身的技术性能几乎没有意义，智能控制系统既可应用于普通农机，也可应用于高科技农机。”
研究人员指出，这项研发的特别优势在于不需要使用外国云系统和软件。
实验室负责人弗拉基米尔·奥夫恰连科称：“为了”试验我们的技术，必须将设备与任意一台运动的农机连接起来，一开始将使用克里米亚联邦大学师生组装的小型拖拉机。我们将在拖拉机上面安装多光谱摄像头，包括热像仪、具有不同焦距的标准相机。在它们的帮助下，计算机视觉系统应用能定位物体，而神经网络能识别物体并做出具体行为。”
研究人员计划接下来教会技术设备完成简单动作，比如在指定的区域割草，然后开始完善农机的无人控制系统，使系统能够完成定点喷洒、浇水和除草等任务。
奥夫恰连科还表示：“在从事农业不受欢迎和雇农薪水不高的情况下，使用自动农机能帮助农民节约成本、增加产量并解决日益凸显的人力不足问题。”