她的论文对用于评估社交网络用户心理状态的算法进行改善。这种对社交网络上个人行为的研究有助于发现多种风险，比如，有抑郁倾向和需要帮助的人群，这在疫情期间尤为有现实意义。
张媛媛的导师，应用数学与计算机科学学院院长亚历山大·扎米亚京说：“有时研究带有学术性质，而且其应用意义不会马上引人关注。而现在解决了一项实际有意义的任务。”
大数据应用分析中心主任维亚切斯拉夫·戈伊科说，现在不仅需要大数据和人工智能，还有社会科学和算法的对接。
他说：“在新冠时期，发现风险人群尤为重要，即有抑郁倾向、严重的心理情绪状况。需要对这些人予以帮助。”
此前张媛媛在中国海南师范大学毕业，她是托木斯克国立大学“大数据智能分析”方向唯一一名中国学生。接下来张媛媛计划在托木斯克国立大学就读博士，她下一个研究（博士论文）的题目也与大数据分析有关。