许多行业专家认为，数据是“21 世纪的石油”。随着数字化时代的到来和人工智能技术的发展，数据正成为关键资源。中国之所以能够在机器学习（当今人工智能发展的主要技术）领域处于世界领先地位，正是因为产生了本国14亿人口的海量数据。除了数据之外，数字化进程成功的其他因素是基础技术的发展水平，以及拥有专家队伍、有才华的科学家和企业家。
在基础数字技术方面，中国仍落后于无可争议的世界领先者——美国。就高科技芯片的开发而言，美国仍然是最大的实力中心——欧洲、日本、韩国和中国的芯片生产都使用美国技术。此外，美国仍被认为是“人力之源”。许多来自世界各地的顶尖科学家都毕业于美国。而且他们更愿意留在美国并在那里工作。根据美国智库“马可波罗”的统计，在美国接受高等教育和高级学位的华裔中，每10人中就有9人在美国停留5年以上。
在美中科技对抗的背景下，华盛顿开始限制中国获得关键技术。例如，在制裁威胁下，不仅是美国，还有世界其他制造商，不能再把生产芯片的先进技术转让给包括华为在内的一些中国公司。美国限制两国科学家间的科学交流。美国联邦调查局经常对美国专家似乎将重要知识产权转移到中国进行调查。所有这些措施的唯一目的是为了阻止中国加速发展本国的技术，让中国不会在世界技术奥林匹斯高峰取代美国。
然而，没有数据，就谈不上先进数字技术的发展。由于中国仍然拥有这一优势，北京寻求保护它们并最有效地利用它是很自然的。今年夏天，通过了两项法律——《数据安全法》和《个人隐私数据保护法》。第一部将数据与生产要素以及劳动力、土地、资本和技术等同起来。这些数据被公认为国家财富。法律根据数据的重要性将数据分为不同的类别。在影响国家安全的法律框架内，关键敏感数据的流通受到严格监管。第二部法律的严格程度以及所涉范围与欧洲 GDPR 相当，用户有足够的机会确保控制私人公司对个人数据的使用。
由此可见，中国工信部制定的大数据市场发展五年规划是朝着这个市场常态化迈出的重要一步。截至2020年中国大数据市场规模已达1万亿元，预计五年将增加到原来的两倍。自然，如此大的经济部门将需要适当的机制和法律来规范，规范这一宝贵资源的周转。中国人民大学重阳金融研究院宏观研究部主任刘玉书就此解释说，这是有计划地发展以市场为基础的全面数据交换机制的本质。刘玉书主任说：
“生产要素是一个基本的经济学概念，指进行物质生产所必需的基本要素及其环境条件。通俗而言，生产要素指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素。数据成为生产要素，说明数据已经如同土地、劳动、资本一样，成为了这个社会生产的基本要件，是社会和经济活动数字化程度的体现。而数据生产要素市场是数据生产要素在交换或流通过程中形成的市场。数据要素市场的机制建设，是不断完善相关法律法规的过程。因此，数字要素市场的机制是一个动态监管之下的自由市场交易机制。随着相关网络安全和数据安全法律法规的逐步完善，个人用户的数据使用，将会由过去的‘狂野’变为‘斯文’。网络不是法外之地，网络的数据使用也会和现实中的日常行为一样，收到诸多法律法规的监管。”
今年中国已成为被引用最多的科学论文的世界领先者。中国人撰写了 40219 份论文，而美国科学家有 37124 部作品。尤其是中国在人工智能领域的工作处于领先地位。就人工智能领域的科学论文总数而言，中国早已超越美国。从2012年到2021年中国科学家完成了24万份论文，而美国只有15万份。鉴于中国知识产权在全球技术研发中的规模和整体比重越来越大，中国的大数据市场监管实践无疑将对全球产业发展产生重大影响。刘玉书专家表示，中国愿意与其他国家分享自己在这方面的经验，大门永远是敞开。他接着说：
“中国目前的网民数量已经超过十亿，因此在数据安全、网络安全方面遇到的挑战是大部分国家难以想象的。中国一直在积极与各国开展数据流通标准和管理模式的合作与沟通，中国在这方面大门始终是打开的，未来也必将会在数据流通的标准与管理模式方面与其他国家开展更广泛、更深入的合作。”
诚然这里必须有所保留：中国只对友好国家采取开放立场。相比之下，与美国的合作可能会减少。某些公司将因此而受到影响，例如，滴滴正是因为数据安全风险而被迫退出了美国股市。尽管如此，在亚洲市场融资仍有一定的前景。从中长期来看，亚洲宏观区域的份额将越来越大。据估计，到 2030 年中国将有 80 亿台设备连接到物联网，并产生比现在更多的数据。预计到2025年全球三分之一的数据将在中国产生。