基于脑电图学数据,能识别俄语的音素。这是解决识别语句难题的重要一步,事实上将允许“读取人的思想”。此外,实验中,专家对于如何更好地收集、处理和分析此类数据做出一系列结论。
莫斯科国立大学指出,内部语音识别是一种有前景的技术,可用于开发治疗神经系统疾病的脑机接口。目前,研究结果尚不能投入实际应用,但科学家们的最终目标是创造一种能帮助有语言障碍的人的设备。
如果这种设备制造成功,人们将能够通过意识与计算机互动,这对于治疗一系列严重疾病至关重要。莫大新闻处解释称,为制造这种设备,需要完善收集数据的方式:在兴趣区放置更多电极,并改进处理算法。
莫斯科国立大学指出,内部语音识别是一种有前景的技术,可用于开发治疗神经系统疾病的脑机接口。目前,研究结果尚不能投入实际应用,但科学家们的最终目标是创造一种能帮助有语言障碍的人的设备。
如果这种设备制造成功,人们将能够通过意识与计算机互动,这对于治疗一系列严重疾病至关重要。莫大新闻处解释称,为制造这种设备,需要完善收集数据的方式:在兴趣区放置更多电极,并改进处理算法。