TESS在一年内收集几十万张图像，其中可能包含有成千上万个可能的行星。没有外部帮助，科学家们无法检查如此多的图片。
从技术上讲，这项工作可以通过训练有素的算法来自动检测新行星。但是研究人员称，计算机并不完美。即使是最复杂的算法也会失败。
行星并不是相片上光变化的唯一来源。例如，某些星星会自然改变亮度。硬件问题也会造成亮度的波动。这种干扰会让自动行星搜寻程序发生错觉。因此，没有什么可以在这项工作中替代人。
TESS使用四台摄像机每十分钟捕获一次扇区天空的完整图像。据Space.com报告称，在新的网站上，志愿者将通过回答每个图像的一系列问题来帮助筛选出潜在含有行星的图片。
行星搜寻（Planet Patrol）不是第一个检查TESS数据中系外行星的公民科学项目。牛津大学的行星猎人（Planet Hunters ）TESS项目朝着相同的目标努力，但是以不同的方式分析数据。