参与研发的该校自动化与计算机工程系自动化控制系统教研室副教授伊万∙托米洛夫说：“神经网络的计算现在一般是在视频适配器上进行的。要想有高运行速度，就需要质量好的频适配器，但它们很贵。在我们的系统里，计算任务需要的内存和处理器时间更少，因此也就不需要购买昂贵的视频适配器。”
科学家指出，数据处理中使用的显卡至少要24GB，价格4000美元起。而该人脸识别系统可以使用价格190美元的普通显卡处理器，在普通电脑上就可以使用，大大拓展了系统的应用前景。
根据项目研发人员的声明，该人脸识别系统每分钟可放30-40人通过旋转闸门，且每个人都无需特意在镜头前停留。系统采用的算法可通过检测脸部上部的关键点来进行识别，也不会被照片和显示屏图像欺骗。
该系统目前处于试运行阶段。