莫斯科诊所应用的人工智能四月发现400多例新冠肺炎病例

公告指出，该人工神经网络分析患者的数字化放射影像，寻找新冠肺炎的4个影像学特征，并基于数据计算患者罹患新冠肺炎的概率，诊断准确率高达94%。如果人工智能初步怀疑某人患新冠肺炎，算法将分析更多指标，以求不遗漏早期病例。

该人工神经网络不仅会分析X光片，也会分析CT影像，并向医生汇报患者的状况。

据早前报道，俄储蓄银行也开发了用于诊断新冠肺炎的人工智能系统，并将其免费开放给俄各联邦主体。