多罗霍娃解释说：“新冠病毒感染死亡患者的死因通常伴随其他疾病，比如肾衰竭和心力衰竭、肿瘤、血栓脱落等很多疾病。“
关键问题在于当一个人去医院时，他们只会接受一般检查、做X光片。患者本人不知道自己患有先天性疾病、肿瘤或其他慢性病。
多罗霍娃说：“为避免这种情况，我们希望基于热成像和X光射线并结合机器学习打造一种综合功能诊断方法。为此，将创建一个可以学习每个上传图像的人工神经网络(neural network)。”
毫无疑问，利用这项技术也可以检测出感染Covid-19病毒的一些典型临床症状。为此，需要继续获得数据库、学习程序。这套系统最终不仅可以诊断感染新型冠状病毒，还可以诊断出与感染相关的所有疑似症状。
目前的阶段，全球已有超过200万人感染，医务人员也获得了一些经验，现在最重要的是确定临床死亡率情况并降低死亡率。
多罗霍娃说：“我们方法的优点是非常便捷。任何一家医院都有X射线，所有感染科都可以马上配备热成像仪。现在的工作重点是让每家医院的计算机都可以使用我们的软件。”
根据计划，这项技术未来将帮助那些没有高级医学专家和现代医疗诊断设备地区的医生。只需将图像上传到数据库，人工神经网络将帮助具备任何医疗水平的医生进行检查。