这是一个乏味单调、只需廉价劳动力的过程。在纽约举行的彭博全球商业论坛上，国际货币基金组织总裁拉加德做出了可怕的预测。根据该组织的研究结果，很快全球将消失2600万个就业岗位。取代它们的正是人工智能。而且，根据拉加德的观点，受害最大的群体是女性。因为她们主要在不繁重但单调、且精准度要求很高的部门工作。积极从事人工智能研发的中国最大科技公司百度的负责人不同意国际货币基金组织总裁的观点。在他看来，发展人工智能不会让人们失业。一些职业消失并不是坏事。因为将出现新的、很快就会对其适应的职业。
但也不能给它填充大量数据，而不加控制地训练系统。脸书和微软都有这方面的教训，它们被迫关闭人工智能系统，原因是聊天机器人工作中出现故障。就脸书而言，它的机器人开始用一种人类未知的语言彼此聊天。而微软的聊天机器人变成了极右民族分子，其语言肮脏。原来，机器人大部分时间是在推特的"作战条件"下被训练的。而且在它们的学习材料中包含有仇外和种族主义的内容。
显然，在往系统输入数据时人类应当严格控制其内容。此外，人工智能所学到的数据应当被标注。例如，为了教会机器认出人的照片，不能只是向系统输入大量照片，还应当在每一张照片上标注人的体型。这不复杂，但却是一个繁琐耗时的过程。而中国人就干起了这一工作。
实际上在20年前农民工用缝纫机制作服装的工厂，现在已经出现了数据标注员。标注员主要是女性。她们一天监控电脑12小时，标注大量训练人工智能系统的数据。这种工作报酬很低。根据《南华早报》的资料，在中国最大的一家这样的公司"倍赛数据"的班组主管的月工资为3000至4000元人民币（不到450美元）。普通标注员的一天收入约为15美元。不过还是有很多人想干这一行。不管怎样，要比坐在缝纫机前省事得多，和干农活比，就更不用说了。似乎中国为自己找到了一个新的领域，但仍不过是它曾几何时已经做得很成功的领域。中国互联网观察家刘兴亮在接受卫星通讯社采访时表示，中国正成为21世纪的世界工厂。他说：
"中国会成为一个全球的人工智能工厂或人工智能基地是指日可待的。中国在人工智能的技术储备方面并不落后，虽然目前不能和美国比，但是和除美国以外的其他国家相比，中国的优势是十分明显的。例如，BAT在人工智能上的准备都是全球领先的，中国将自动驾驶或无人驾驶这样的技术也做到了全球领先。再次，人工智能是‘算法+数据'双轮驱动，也就是说，人工智能仅仅有算法是不够的，还需要大量的数据用以改进和完善技术。而中国恰好有人口红利方面的优势，也就拥有全球最大的数据库，在语音输入、智能支付、人脸识别、农业领域的无人机应用等领域都取得了相当大的成果。"
现在中国也将获得可以处理这些数据的劳动力方面的优势。因此，可以说，中国虽然不是该领域最居前沿的国家，但却很容易成为全球机器老师。不仅在中国利用中国人工智能数据标注服务商的服务。倍赛数据三分之一的客户是外国企业。倍赛数据还为伯克利大学、加利福尼亚无人汽车研制公司AutoX以及在人工智能领域领先的中国公司商汤科技和科大讯飞提供服务。在北京马达科技有限公司，约有1万人，包括自由职业者，在为微软和卡内基梅隆处理数据。