中国是世界上微芯片和半导体电路的最大消费国--每年用于进口这些产品的资金高达2000亿美元。然而政府担心，过度依赖进口不仅会折断近来快速发展的技术领域的翅膀--包括人工智能研制领域，而且还威胁国家安全。
因此2014年中国工信部和财政部牵头成立了国家集成电路产业投资基金。它的主要任务是，为芯片和微电路生产领域的研制工作筹集资金。90年代中国还不能在计算机处理器生产领域与英特尔抗衡。近年来中国试图在移动设备处理器市场占据哪怕是不大的份额。但也没有顶住英特尔和高通的竞争。而现在正如互联网观察家刘兴亮指出的那样，出现了在人工智能领域占据领先地位的现实机遇。
他说："现在中国的高校也已经设立了人工智能专业，虽然这对于我们而言确实是一个新的专业，但并不能说我们此前就没有相关的技术研究。中国在机器人专业、图像识别专业、等专业方面一直都在进行研究，这些其实都和人工智能有着千丝万缕的联系，我们从前只是没有把这些专业都集成在一起。实际上，中国在相关的领域还是有一定积淀的，只不过我们整体上在人工智能基础领域和美国相比较为薄弱，中国更多地还是长于技术的应用与落地。正如我们今年热炒的‘新四大发明'，它们其实不见得都是中国人发明的，但是中国在应用层面上已经把它们做到了极致。"
中国政府制订了开发人工智能的宏伟计划。去年7月中国国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》。根据该规划，中国人工智能领域到2020年前将聚集228亿美元的资金，到2025年前，将跃居世界第一，资本额将达600亿美元，到2030年前，将高达1500亿美元。为什么中国政府如此重视该领域？
中国多年迅猛的经济增长是作为世界工厂而实现的。中国拥有绝无仅有的竞争优势：人口众多，而且他们甘愿为按世界标准不多的工资而努力工作。现在众多人口仍可被用做竞争优势的时刻再次到来。原因是，人工智能中的数据越多，它就运作得越好。按照前谷歌大中华区总裁李开复的意见，一位拥有大量数据的普通科学家将比天才的科学家能制造出更好的人工智能。近15亿的中国人，也正是大量数据最好的发生器。
另一方面，重要的不仅是拥有资源，而且还需要合理利用它们的能力。现在在中关村有不少年轻和天才的中国创业人。然而他们在该领域的平均工龄不超过3年，而硅谷的优秀人才在人工智能领域工作的平均时间为8-10年。因此正如中关村网络安全与信息化产业联盟EMCG组长王克指出的那样，仅有大数据还不能让中国成为全球人工智能领先者，更何况时间又这么短。
王克说："我认为，中国的人工智能发展10年内不会如我们想象得那样迅速，人工智能产业可能会长期落后于发达国家。上世纪八十年代，我正在读研究生，学人工智能专业，那时正是所谓的人工智能第二次热潮。人工智能软件与一般计算机软件工程不一样，编程技术门槛高，不是普通程序员可以胜任的，没有理论基础、专门的编程训练和技术积累，再宣传炒作也不能有大的发展。人工智能发展不是靠人海战术，而是需要高级程序员进行精准的算法描述，这方面我们的人才基础几乎为零，人才短缺在10年内是补不齐的。"
然而，中国已经意识到有必要引进世界上最优秀的人才，并为此采取相应的措施。例如，简化这些专家们的签证和临时居住办理手续。中国技术公司提供最好的工资待遇：高级科学家一年的工资可多达100万美元。