https://sputniknews.cn/20251220/1069013257.html
中国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破
中国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破
俄罗斯卫星通讯社
上海交通大学19日发布消息称,该校集成电路学院(信息与电子工程学院)图像通信与网络工程研究所陈一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破,首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。 2025年12月20日, 俄罗斯卫星通讯社
2025-12-20T14:35+0800
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北京时间12月19日,相关研究以《大规模智能语义视觉生成全光芯片》发表于国际顶级学术期刊《科学》(Science)上。论文作者、上海交大集成电路学院助理教授陈一彤表示,把光计算真正用到生成式AI上并不简单,已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务,光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型,是全球智能计算领域公认的难题。据悉,陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。据介绍,LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环,完成高分辨率(≥512×512)图像语义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控,同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务。
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中国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破
上海交通大学19日发布消息称,该校集成电路学院(信息与电子工程学院)图像通信与网络工程研究所陈一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破,首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。
北京时间12月19日,相关研究以《大规模智能语义视觉生成全光芯片》发表于国际顶级学术期刊《科学》(Science)上。
论文作者、上海交大集成电路学院助理教授陈一彤表示,把光计算真正用到生成式AI上并不简单,已有的全光计算
芯片主要局限于小规模、分类任务,光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型,是全球智能计算领域公认的难题。
据悉,陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。
据介绍,LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环,完成高分辨率(≥512×512)图像语义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控,同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务。