公告指出，该人工神经网络分析患者的数字化放射影像，寻找新冠肺炎的4个影像学特征，并基于数据计算患者罹患新冠肺炎的概率，诊断准确率高达94%。如果人工智能初步怀疑某人患新冠肺炎，算法将分析更多指标，以求不遗漏早期病例。
该人工神经网络不仅会分析X光片，也会分析CT影像，并向医生汇报患者的状况。
据早前报道，俄储蓄银行也开发了用于诊断新冠肺炎的人工智能系统，并将其免费开放给俄各联邦主体。
莫斯科诊所应用的人工智能四月发现400多例新冠肺炎病例
2020年4月30日, 21:18 (更新: 2021年12月21日, 16:25)
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俄罗斯卫星通讯社莫斯科4月30日电 俄罗斯斯科尔科沃创新中心新闻处发布消息称，俄企Third Opinion开发的人工神经网络4月份在莫斯科市各诊所成功发现了400多例新冠肺炎病例。
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