俄储蓄银行借助人工智能查找法人之间的隐秘联系

卡尔塔绍夫指出，该行开发出了一款统一客户管理系统，可采集客户的内外部数据。内部数据包括转账、使用的产品、客户之间的账目往来；外部数据包括公开的数据库，包括信贷机构数据和国家机关数据。目前，这款专用系统共包含750万法人和企业家，其中一些不是储蓄银行的客户，另外还有1700万余名的自然人，他们是企业主和决策者。

卡尔塔绍夫说：

“接下来我们将借助机器来丰富这些数据。我们能够确定客户是否与公司集团或控股公司有关联，很多客户不会透露这样的信息。也就是说，我们不仅可以看到客户做出自我介绍，也可以看到客户没有给出的介绍。”

该行还够借助人工智能学会了如何查明客户实际上在从事什么商业活动。卡尔塔绍夫称：“客户通常会注册10-15个经济活动代码，而客户提交的正式报表中使用的是第一个代码，且往往与其从事的商业活动不相符。但通过他的支付及其客户的支付情况，我们可以确定该客户真实的经营活动的类型。”

卡尔塔绍夫补充说，每个模型都存在某种误差，因此准确度还达不到100%。