该基金会表示,“在俄前景研究基金会项目框架下,现正在研究解决以下问题的可能性。其中包括,2017年计划完成在复杂情况下人脸识别的研究项目,即在低光照条件下或者是在有干扰的情况下,系统能够自动对图像或视频进行处理”。
该基金会指出,在飞机场和火车站操作员24小时对监控录像信息进行分析,但是做出决定的质量和速度可能与操作员的个人能力、健康状况和心理状态有关。这可能导致错误。
该基金会还补充称,这款未来可用于基础设施安全保障体系的智能系统,其当前的研发和试验在以下几个方面展开,其中包括:面部识别技术,即可帮助边防部队识别被通缉的罪犯;对无人机和卫星传送的信息进行处理,并分析监控对象是否存在违法行为。
早前俄前景研究基金副总经理兼信息研究部主任加尔布克接受俄新社采访时表示,保障边境安全的面部识别系统将在克里米亚境内进行测试。
该基金会还补充称,这款未来可用于基础设施安全保障体系的智能系统,其当前的研发和试验在以下几个方面展开,其中包括:面部识别技术,即可帮助边防部队识别被通缉的罪犯;对无人机和卫星传送的信息进行处理,并分析监控对象是否存在违法行为。
早前俄前景研究基金副总经理兼信息研究部主任加尔布克接受俄新社采访时表示,保障边境安全的面部识别系统将在克里米亚境内进行测试。