人工智能帮助人类发现两颗系外行星

这一次发现的行星来自开普勒K2阶段任务。为了找到它们，得克萨斯大学奥斯汀分校高年级学生安妮·达蒂洛（Anne Dattilo）领导的研究团队发明了一种算法，分析开普勒望远镜收集的数据，以找到传统行星搜寻方法遗漏的信号。从长远来看，该算法有助于天文学家找到更多的隐藏在开普勒数据中的遗漏行星。下一期《天文学杂志》将发表相关文章。该团队其他成员还包括得克萨斯大学奥斯汀分校的美国宇航局萨根研究员安德鲁·范德堡（Andrew Vanderburg）和谷歌工程师克里斯托弗·沙鲁尔（Christopher Shallue）。
2017年范德堡和沙鲁尔首次使用人工智能找到一颗开普勒恒星附近的行星。